“No está lejano el día en que desaparezcan los libros, periódicos y revistas corrientes. Cada persona llevará consigo un bloc de notas electrónico, una combinación de una pantalla plana con un transceptor de radio en miniatura. Al escribir el código requerido en el teclado de este bloc de notas, desde cualquier lugar del planeta se pueden recuperar textos e imágenes de gigantescas bases de datos informáticas, que sustituirán no sólo a libros, revistas y periódicos, sino también a los televisores”.-El cibernético soviético Viktor Glushkov escribió a principios de la década de 1980 en su libro “Fundamentos de la informática sin papel”.
Todavía faltaban dos décadas para la distribución masiva de Internet, las tabletas y los teléfonos inteligentes.
Glushkov es considerado uno de los "padres de la cibernética soviética". Además de pronósticos interesantes y precisos sobre dispositivos y tecnologías, su proyecto más famoso es la unificación de todas las empresas del país en la Red Nacional Automatizada (OGAS).
Muchos de los estudiantes y seguidores de Glushkov confían en que OGAS podría haber salvado a la Unión Soviética del colapso, ya que la gestión "manual" de mando administrativo de una economía tan compleja estaba en última instancia condenada al fracaso. No tiene sentido hablar en modo subjuntivo, pero hay algo de verdad en estos argumentos. La vida ha demostrado que muchas de las ideas de la cibernética ya tenían demanda en el siglo XXI. Glushkov “predijo” la aparición de dispositivos móviles, navegadores para automóviles, moneda electrónica y gestión de documentos electrónicos, así como, en parte, Internet.
Pero volvamos al principio.
En la década de 1960, la economía de la URSS se enfrentaba al problema de procesar una cantidad colosal de información para planificar y tomar decisiones de gestión. El número de productos fabricados en el país ha aumentado, se ha vuelto más complejo y las conexiones entre empresas se han vuelto más extensas. Para mantener el trabajo coordinado de todas las empresas de diferentes industrias, se requerían nuevos enfoques para resolver problemas. Los científicos cibernéticos se interesaron por el problema. Por ejemplo, según sus cálculos, para conocer el resultado de cualquier acción gubernamental en la economía, fue necesario esperar 9 meses: este es el tiempo promedio para recibir indicadores y procesarlos por parte de las autoridades burocráticas.
En 1958, el programador y desarrollador militar Anatoly Kitov propuso crear una Red Estatal Unificada de Centros de Computación (USNC), con la ayuda de la cual sería posible gestionar simultáneamente las fuerzas armadas y la economía. La red debía desplegarse sobre la base de los centros informáticos del Ministerio de Defensa. En tiempos de paz, se suponía que estos centros resolverían los problemas económicos, científicos y técnicos de las empresas. En caso de conflictos militares, el sistema podría reconfigurarse para adaptarse a las necesidades apropiadas. Estos potentes centros informáticos debían ser mantenidos por personal militar y se suponía que el acceso a los centros sería remoto.
El científico escribió en detalle sobre su proyecto a Nikita Khrushchev varias veces. El liderazgo de la URSS apoyó parcialmente las propuestas de Kitov sobre la creación acelerada de nuevas computadoras y su uso generalizado en diversas áreas de la vida económica. Pero las autoridades no aceptaron la idea básica de automatizar la gestión económica de toda la URSS y, en esencia, rechazaron el proyecto principal de Kitov.
Luego, la idea de Kitov fue recogida por el académico Viktor Glushkov. Llamó a su proyecto OGAS (Red Nacional Automatizada). El joven científico tenía experiencia en la gestión de un gran centro informático y del Instituto de Cibernética de la Academia de Ciencias de la República Socialista Soviética de Ucrania, así como en el desarrollo de la computadora digital Dnepr y la primera computadora personal de la URSS, Mir-1. . Por cierto, el Dnepr apareció casi simultáneamente con sus homólogos estadounidenses y podía realizar hasta 35 mil operaciones por segundo.
La producción en masa de computadoras en la Unión Soviética coincidió con la urgente necesidad de llevar la economía del país a un nuevo nivel técnico. Glushkov, uno de los especialistas en automatización más competentes del país, propuso resolver el problema mediante un ordenador.
El científico consiguió el apoyo del vicepresidente del Consejo de Ministros, Andréi Kosygin, y comenzó a trabajar en la creación de sistemas de control automatizados (ACS). Kitov se convirtió en el segundo de Glushkov durante varios años.
Es de destacar que OGAS no fue el único intento de “cambiar el juego” utilizando la tecnología y el intercambio electrónico de datos. A principios de la década de 1970, funcionó con relativo éxito en Chile bajo el presidente Allende, pero debido a un golpe militar, el proyecto futurista fue truncado. La URSS todavía tenía mucho tiempo y recursos por delante para llevar a cabo tales experimentos, por lo que el proyecto OGAS en el papel resultó ser cientos y miles de veces mayor en escala. Sólo quedaba tomar una decisión política y asignar recursos.
Víctor Glushkov (1982):
- No se puede aumentar el poder del aparato administrativo dentro del marco de la tecnología tradicional del papel equipando a las personas con herramientas que funcionan en masa. Se requiere una automatización compleja, en la que la mayoría de los flujos de información se cierran fuera de la persona. Ésta es la esencia de la tecnología sin papel. Las responsabilidades de una persona se reducirán a establecer tareas, elegir las opciones finales para las decisiones de gestión y el trabajo informal con las personas.
Antes de comenzar a diseñar su supersistema, Glushkov estudió en detalle el trabajo de fábricas, minas, ferrocarriles, aeropuertos, granjas estatales, Gosplan, Gossnab y el Ministerio de Finanzas, comprendiendo todas las tareas y etapas de la planificación, así como las dificultades. que surgen.
El boceto de OGAS estuvo listo en 1964. El proyecto preveía la creación de 100 centros en grandes ciudades industriales, desde donde la información ya procesada se enviaría a un único centro nacional. Estos centros debían estar interconectados por canales de comunicación de banda ancha y conectados a 10 mil centros de empresas y organizaciones. Un pronóstico económico calculado por computadora y con base científica podría convertirse en un plan estatal.
Se suponía que la red proporcionaría una automatización completa del proceso de recopilación, transmisión y procesamiento de datos primarios. En aquella época, en la Unión Soviética existían reglas para recopilar información a través de cuatro canales paralelos, controlados por autoridades de planificación, suministro, estadísticas y finanzas independientes entre sí. Los autores del proyecto propusieron ingresar datos económicos en el sistema solo una vez. Toda la información debía almacenarse en bancos de datos centrales con acceso remoto a ellos desde cualquier lugar del sistema después de la verificación automática del usuario.
Glushkov y sus asociados esperaban, con la ayuda de las computadoras, eliminar por completo la práctica generalizada de falsificar datos transmitidos a la cima. Fue imposible implementar el proyecto bajo propiedad privada, ya que la presencia de un secreto comercial hizo imposible recopilar los datos necesarios para realizar los cálculos.
Víctor Glushkov (1982):
- Si en la ciudad hay un centro de control automático del tráfico que sea capaz de transmitir información por radio sobre la situación actual del tráfico, los pasajes cerrados y los atascos, será útil un navegador con microcomputadora a bordo. Al ingresar en él la tarea de un viaje, las coordenadas de los puntos de inicio y fin, será posible en cuestión de segundos recibir del ordenador la ruta óptima de movimiento, teniendo en cuenta la situación actual.
El plan original de Glushkov incluía una disposición más. El cibernético creía que el nuevo sistema de control automatizado controlaría la producción, el pago de salarios y el comercio minorista. Propuso eliminar el papel moneda de la circulación y pasar completamente a los pagos electrónicos. Además, el sistema debía recopilar y analizar datos sobre compras importantes de los ciudadanos.
La red debía entrar en funcionamiento en 1975. Los principales opositores al proyecto fueron los economistas. A pesar de que el sistema esperaba una recuperación y ganancias de hasta 100 mil millones de rublos en 15 años resolviendo problemas económicos y de ingeniería, los costos de lanzar OGAS superaron las expectativas. Según diversas estimaciones, para poner en marcha OGAS fue necesario reunir hasta 20 mil millones de rublos y formar a 300 mil nuevos especialistas.
En 1970, el Politburó discutió el proyecto OGAS y lo adoptó en una forma simplificada. En lugar de introducir un Sistema Nacional Automatizado de Gestión Económica, se decidió centrarse en desarrollar una red de centros informáticos y crear sistemas de control automatizados en empresas individuales. Los ministerios comenzaron a construir sus propios centros de computación para las necesidades internas. Durante cinco años, la cantidad de sistemas de control automatizados en el país se multiplicó por 7, pero rápidamente quedó claro que los sistemas de control automatizados específicos de la industria utilizaban hardware y software incompatibles y no estaban conectados por una red interdepartamental. Era imposible combinar toda esta infraestructura en un solo sistema.
Glushkov preparó un proyecto aún más global, que preveía el surgimiento en 1990 de 200 centros para uso colectivo en las grandes ciudades, 2,5 mil centros agrupados para empresas en una ciudad o industria y 22,5 mil centros para empresas individuales. OGAS 2.0 ya requirió 40 mil millones de rublos.
Los congresos posteriores del PCUS aprobaron repetidamente versiones actualizadas de OGAS, pero los intentos de crear una red unificada no alcanzaron una escala nacional. Durante diez años, de 1976 a 1985, se construyeron en el país 21 centros de computación compartida, que atendieron a 2 mil empresas. Los intentos de unir varios centros en una red se mantuvieron en el nivel experimental. El acceso de usuario remoto no funcionó. Debido a la mala calidad de los canales, la comunicación se interrumpía a menudo y los programas del sistema operativo se congelaban. Los usuarios se vieron obligados a trabajar con un gran volumen de tarjetas perforadas e impresiones: el intercambio electrónico de datos sólo podía ser un sueño.
El cibernético observó que los organismos soviéticos de estadística y planificación, ya en los años 1970, estaban equipados con máquinas calculadoras y analíticas del modelo de 1939, que en ese momento habían sido completamente reemplazadas en Estados Unidos por computadoras.
El proyecto nunca encontró su “inversor” en el estado, dispuesto a invertir en el desarrollo de infraestructura, como estaba previsto en la OGAS.
Víctor Glushkov (1982):
- Los libros, periódicos y revistas, al ser convenientes y familiares para una persona, conservarán su forma actual durante mucho tiempo. En primer lugar, la correspondencia de oficina debería reducirse al máximo posible. Una persona que a principios del siglo XXI no podrá utilizar la información será como una persona de principios del siglo XX que no sabía leer ni escribir. Toda persona educada debería estar familiarizada con los conceptos básicos de la informática sin papel.
Al analizar las causas de los fracasos, Viktor Glushkov señaló que OGAS es mucho más complejo que un programa de investigación nuclear o espacial. Esto asustó a los funcionarios. Además, un sistema así podría afectar gravemente los aspectos políticos y sociales de la vida. En la era del estancamiento, tal desarrollo de los acontecimientos era inaceptable.
Hay una historia sobre cómo, en una de las reuniones del Politburó, el Ministro de Finanzas habló sobre su viaje a una granja avícola en Minsk, donde los propios trabajadores avícolas supuestamente "desarrollaron una computadora" que "realizó tres programas": encendió música cuando una gallina puso un huevo y encendió y apagó las luces. “La producción de huevos ha aumentado, por lo que es necesario automatizar todas las granjas avícolas de la Unión Soviética y luego pensar en todo tipo de tonterías como si fuera un sistema nacional”, concluye una anécdota histórica que muestra la actitud conservadora de la burocracia hacia la innovación.
OGAS fue en parte el prototipo de Internet, pero el propio Glushkov entendió este sistema como una especie de sociedad postindustrial. Imaginó la creación de una poderosa red informática en todo el país, mucho más amplia que Internet, con la ayuda de la cual sería posible procesar, controlar y ajustar las decisiones de gestión, así como cambiar el mecanismo mismo de gestión económica, dando a la la mayoría de las operaciones a la tecnología informática.
Es curioso que Glushkov y sus ideas fueran muy valoradas en Occidente. El científico viajó literalmente por medio mundo. La Enciclopedia Británica le encargó que escribiera un artículo sobre cibernética y el Secretario General de la ONU lo nombró asesor. La dirección de IBM invitó a Glushkov a dar conferencias en Estados Unidos e incluso le ofreció un alto puesto en el campo del desarrollo y la investigación. Rechazó la última oferta.
En 1982 murió Viktor Mikhailovich Glushkov. El iPad, sobre el que escribió el “evangelista” de la automatización Glushkov en la década de 1980, finalmente no se creó en la URSS, sino en Estados Unidos.
Requisitos previos
El crecimiento económico conduce inevitablemente a una gestión más compleja. El destacado científico soviético P. Kapitsa comparó la economía soviética con un ictiosaurio, un animal con un cuerpo enorme, un cuello largo y una cabeza muy pequeña. Debido al amplio desarrollo de la producción soviética, el número de empresas crecía constantemente. Al mismo tiempo, la estructura de gestión se mantuvo prácticamente sin cambios, a diferencia del contenido cuantitativo, que aumentó.
Obviamente, la idea de una economía planificada, si bien tenía un gran número de “ventajas”, también tenía muchas “contras”. Una de las consecuencias negativas de la idea de construir una economía planificada fue que cualquier cambio en el plan anual provocaba una ola similar a una avalancha de recoordinación y ajustes de los planes de las empresas relacionadas. La exigencia de aumentar urgentemente la producción de, digamos, aviones, puso en el orden del día la cuestión de modificar los planes para la producción de aluminio, acero, madera contrachapada, etc., etc. Además, un aumento en la producción de aviones significó un aumento de la carga. en el sector energético: cambia los planes de generación de electricidad; fue necesario transferir más carga: se realizaron ajustes en el movimiento del material rodante ferroviario y la extracción de carbón para locomotoras de vapor. Esto, a su vez, generó una ola de cambios en los planes de la industria del carbón, que impusieron nuevas exigencias a los sujetadores (Narkomlesprom) y equipos (Narkomtyazhprom). Estas oleadas de ajustes de planes podrían atravesar el sistema de planificación económica varias veces. Si tenemos en cuenta que podría haber (y, por regla general, hubo) más de una "ola" de este tipo, entonces su influencia mutua podría convertir el proceso de interconexión de los planes del Comisariado del Pueblo en una verdadera "historia sin fin". Sobre esta base, varios investigadores nacionales cuestionan en general el carácter planificado de la economía soviética. Obviamente, la introducción de sistemas informáticos automatizados de gestión económica dio esperanzas de simplificar significativamente esta área de planificación.
En condiciones de coordinación de oferta y demanda, surgió la necesidad de retroalimentación entre el productor y el consumidor. A su vez, esto dio lugar a una avalancha de coordinación de la oferta y la demanda en ministerios, industrias enteras, entre grandes y pequeñas empresas (que podrían estar ubicadas en diferentes partes de la URSS).
Ya a principios de los años 60, se hizo evidente que planificar la economía soviética y controlar eficazmente la implementación de los planes desde un solo centro se estaba volviendo cada vez más difícil debido al catastrófico aumento en la cantidad de información económica que debía procesarse. En 1962, Glushkov calculó que si el nivel de equipamiento técnico en el ámbito de la planificación, la gestión y la contabilidad se mantenía sin cambios (y era completamente insuficiente para esa época), ya en 1980 sería necesario emplear a toda la población adulta de la Unión Soviética. Unión en este ámbito.
El académico Glushkov, un talentoso matemático de la Academia de Ciencias de la República Socialista Soviética de Ucrania, que trabajó en los problemas de la automatización de la producción, la recopilación y el procesamiento de información estadística, escribió: “En nuestro país, todas las organizaciones estaban mal preparadas para percibir el procesamiento de los datos económicos. información. La culpa la tuvieron tanto los economistas, que prácticamente no calculaban nada, como los creadores de los ordenadores. Como resultado, se creó una situación en la que nuestros organismos de estadística y, en parte, de planificación estaban equipados con máquinas de cálculo y análisis del modelo de 1939, que en ese momento habían sido completamente reemplazadas en Estados Unidos por computadoras”.
Glushkov entendió muy claramente la necesidad de crear OGAS. Posteriormente, ya en una reunión del Politburó en 1966, dedicada a la viabilidad de implementar el proyecto de Glushkov (en ese momento había pasado por dos revisiones), surgió el escepticismo por parte de los administradores económicos. Así lo recuerda el propio Viktor Mikhailovich:
“Al final, Suslov habla y dice: “Camaradas, tal vez ahora estemos cometiendo un error al no aceptar el proyecto en su totalidad, pero se trata de una transformación tan revolucionaria que nos resulta difícil implementarla ahora. De vez en cuando veremos: “¿Qué debo hacer?”. Y él no pregunta a Kirillina, sino a mí: “¿Qué piensas?” Y yo digo: “Mikhail Andreevich, solo puedo decirte una cosa: si no hacemos esto ahora, en la segunda mitad de los años 70 la economía soviética enfrentará tales dificultades que aún tendremos que volver a este tema. .” Pero no tomaron en cuenta mi opinión y aceptaron la contrapropuesta”.
Viktor Mikhailovich Glushkov plantea la idea de que la humanidad ha experimentado dos, como él mismo dice, usando el lenguaje de la cibernética: barreras de información, umbrales o crisis de gestión en su historia. El primero surgió en las condiciones de la descomposición de la economía del clan comunal y se resolvió con el surgimiento, por un lado, de las relaciones mercancía-dinero y, por el otro, de un sistema de gestión jerárquico, cuando el jefe superior controla al subalterno. unos, y ellos ya son los albaceas.
Desde los años 30 del siglo XX, cree Glushkov, se ha hecho evidente que está surgiendo una segunda "barrera de información", cuando ni la jerarquía en la gestión ni las relaciones entre productos y dinero ayudan. La razón de tal crisis resulta ser la incapacidad de muchas personas para abarcar todos los problemas de la gestión económica. Viktor Mikhailovich dice que, según sus cálculos, en los años 30, para resolver los problemas de gestión de nuestra entonces economía, era necesario realizar alrededor de 10 14 operaciones matemáticas por año, y en el momento en que se desarrollaba la conversación, es decir, a mediados de los 70, ya son las 10:16. Si suponemos que una persona sin la ayuda de la tecnología es capaz de realizar una media de 10 6 operaciones, es decir, 1 millón de operaciones al año, resulta que se necesitan alrededor de 10 mil millones de personas para que la economía siga bien gestionada. . A continuación me gustaría citar las palabras del propio Viktor Mikhailovich:
“A partir de ahora ya no bastará con una gestión “sin máquinas”. La humanidad pudo superar la primera barrera o umbral de información porque inventó las relaciones entre mercancías y dinero y una estructura de gestión escalonada. La tecnología informática electrónica es un invento moderno que nos permitirá superar el segundo umbral.
Se está produciendo un giro histórico en la famosa espiral del desarrollo. Cuando aparezca un sistema de gestión estatal automatizado, fácilmente cubriremos toda la economía con una sola vista. En una nueva etapa histórica, con nueva tecnología, en un nivel nuevo y aumentado, parecemos estar “flotando” por encima de ese punto de la espiral dialéctica, por debajo del cual, separado de nosotros por milenios, quedaba un período en el que el hombre podía fácilmente contemplar su economía natural a simple vista.
La gente empezó con el comunismo primitivo. Un gran giro de la espiral los eleva al comunismo científico”.
EGSVTS y OGAS
En 1955, en el Pleno del Comité Central del PCUS, finalmente se condenó la teoría, previamente seriamente discutida, sobre la imposibilidad de la obsolescencia de la tecnología en el socialismo. Las decisiones del congreso registraron la necesidad de: "todos los aumentos posibles en el nivel técnico de producción sobre la base de la electrificación, la mecanización integral y la automatización".
En 1963, el propio Kosygin encargó a V. M. Glushkov la tarea de construir un sistema de control automatizado a nivel nacional. Glushkov ya tenía en su haber proyectos para implementar sistemas de control automatizados en las empresas. Existe la idea errónea de que Glushkov era una especie de romántico económico de las matemáticas, que tenía poco conocimiento de las realidades del complejo industrial soviético. De hecho, en 1963 visitó 100 instalaciones económicas nacionales: fábricas, minas y granjas estatales. Pasó una semana en la Oficina Central de Estadística de la URSS y siguió la cadena de su trabajo desde el centro central en Moscú hasta las estaciones regionales. Durante los diez años de trabajo en el proyecto, Glushkov visitó alrededor de mil empresas.
El diseño preliminar de la Red Estatal Unificada de Centros de Computación, la Red Estatal Unificada de Centros de Computación, se desarrolló en un tiempo récord (¡1,5 meses!). Glushkov "desplazó" la solución completa en su cerebro. Discutió los contornos generales de la red y la interconexión de fragmentos con quienes son capaces de comprender e implementar estos entornos. En ese momento, el Instituto de Cibernética, quizás la principal creación del académico, ya contaba con especialistas con experiencia en el desarrollo de sistemas de control automatizados y la creación de sistemas de comunicación por computadora, quienes comenzaron a crear complejos de múltiples máquinas, redes de computadoras, capaces de resolver problemas de optimización. en la predeterminación de las actividades de producción. Cuando en 1980 Viktor Mikhailovich esbozó los esquemas de optimización del sistema, se decidió resumir los desarrollos anteriores en los métodos de optimización y el equipo de especialistas del instituto bajo el liderazgo de V.S Mikhalevich, conocido en el país por "ser capaz de resolver problemas", recibió el premio del Estado de la URSS. Premio a la ciencia.
EGSVTS surgió como una red de aproximadamente 50 potentes centros de soporte (OC), dispositivos de almacenamiento de información regionales, conmutadores regionales (con estos objetivos en el instituto se desarrolló la máquina Dnepr-2), flujos de información conectados entre sí en la red. por canales de comunicación de banda ancha (se creía que también podrían haber canales de televisión). El principal centro de computación de la red representaba el primer nivel del Centro de Computación del Estado Unificado, los OC constituían el segundo nivel del Centro de Computación del Estado Unificado. El Centro de Computación Principal y el Centro Central eran los principales nodos de la red. Los centros de apoyo estaban conectados a través de canales de comunicación locales mediante centros de base (CN) y centros de servicios informáticos (CSC); juntos constituían el tercer nivel de la red (las estimaciones mostraron que el país necesitaría entre 300 y 400 CSC y alrededor de 7000 CS). . Cada centro de soporte debería convertirse en un centro de conmutación regional; los centros inferiores, por regla general, eran centros de control informático. Los OVC (posteriormente recibieron el nombre de centros informáticos para el uso colectivo de VTsKP) podían formar parte, por regla general, de centros científicos agrupados, con los que se contactaba a las oficinas de información (información y despacho) de las empresas. Los OVC podrían proporcionar soporte informático a empresas que no tienen sus propios centros de cómputo o están equipadas con equipos de bajo rendimiento, o que ocasionalmente resuelven problemas de diseño y planificación extremadamente complejos.
La tarea del Centro Unificado de Control Estatal es garantizar la implementación de los procesos de información en el sistema de planificación y contabilidad del país, incluidas las tareas resueltas conjuntamente, para las cuales un Comité de Gestión Estatal (GosKomUpr), responsable del funcionamiento sin problemas de la red. También debería crearse, y como parte del Centro Unificado de Control del Estado, en su OC - información - centros de control que gestionen el trabajo de esta "industria de procesamiento de información".
El académico Glushkov enfatizó que, a pesar de los costos multimillonarios que se avecinan y, en general, el alto costo de implementar el proyecto propuesto, la uniformidad de las soluciones en la red permitirá ahorrar mucho dinero en su creación y operación que si se permite la creación de la red siga su curso: espere la coordinación de las decisiones individuales territoriales y sectoriales.
En cuanto al costo del proyecto, la grandeza de su implementación sólo fue comparable a la implementación del GOELRO de Lenin o al programa espacial de la URSS. Se planeó que la implementación de OGAS se llevara a cabo en tres planes quinquenales. El coste se estimó en 20 mil millones de rublos. Sin embargo, según los cálculos de Glushkov, OGAS fue capaz de recaudar 100 mil millones de rublos en esos mismos años. Unión Soviética.
Y, sin embargo, lo más difícil que se avecinaba cuando se discutía el proyecto EGSVTS en "la cima" era en qué consiste realmente la eficacia del sistema, en qué medida se necesita realmente esta herramienta para la cual se concibió la red: la función de gestionar la economía del país, gestión informatizada en las condiciones de la actual EGSVTS. Teniendo en cuenta los detalles específicos de la protección del proyecto (a nivel de anteproyecto), todo aquí se interpretó de manera bastante simple, para hacer comprensible lo propuesto y convencer de la viabilidad de implementar el proyecto.
Se suponía que en el momento de la implementación del Centro Unificado de Control Estatal, muchas empresas tendrían sistemas de control automatizados o sus "complejos de puesta en marcha", conectados con el sistema de planificación planificado. El sistema de planificación se interpretó como aquel sistema de contabilidad y planificación que se llevaba a cabo a través de la Oficina Central de Estadística: la agregación aceptada de datos contables y planes de producción, necesidades materiales, estadísticas aceptadas y la identificación de desequilibrios en las mismas. Este sistema se presentó como similar al esquema iterativo de Seidel en el modelo Leontief ("entrada-salida"): sólo la lentitud de la tecnología de conteo y perforación y la transferencia de datos antediluviana ralentizan la ejecución de las iteraciones, por lo que en el sistema actual En el caso de la "planificación del balance", uno tiene que limitarse a 2 o 3 iteraciones al hacer planes. Para muchas empresas y sectores de la economía, esto es suficiente: sus planes esencialmente cambian poco de un año a otro (productos de consumo, contratos de suministro estables). Y si aumenta las iteraciones a 8, que es lo que le permite hacer el Servicio Unificado de Estadísticas del Estado, esto puede resultar (especialmente al evaluar los planes antes de vincular proveedores a consumidores) suficiente para otras partes de la economía nacional. También es evidente que los programas objetivo están formados por equipos cualificados y en estos casos la necesidad de ajustes iterativos también es insignificante, especialmente si se implementan de forma informatizada. Los desarrolladores ya conocían las tecnologías para la planificación y gestión de la producción, no sólo en relación con la industria de defensa, sino también en la producción agrícola. Este conocimiento y los desarrollos previamente completados contribuyeron a estimaciones bastante plausibles (no refutadas ni durante la defensa del proyecto ni posteriormente) tanto del volumen de información almacenada como de los flujos de datos en el Centro de Datos del Estado Unificado, una lista aproximada de tareas a resolver y funciones realizadas y parámetros técnicos del sistema.
La “segunda aproximación al proyectil” tuvo lugar en los años 1970. En ese momento, ya existían varias redes electrónicas en el mundo y Glushkov pudo aprovechar la experiencia acumulada durante su funcionamiento. Ahora se planeó basar el GSVC en una red troncal de centros de computación compartidos (VCCC) especialmente potentes. Todo el territorio de la URSS debía (según el plan) dividirse en regiones, en cada una de las cuales se creó un VTsKP, al que se conectaron centros de computación y terminales en empresas y organismos de gestión económica a través de líneas de comunicación locales. De esta forma, los usuarios de cualquier región y cualquier departamento podrían comunicarse rápidamente entre sí. Se propuso crear un ministerio o comité estatal de informática para gestionar esta red. En su forma completa, el GSVC debería constar de aproximadamente 200 VTsKP, varias decenas de miles de centros informáticos departamentales y varios millones de terminales. Para varios suscriptores particularmente importantes (clase del Comité Estatal de Planificación de la URSS), se planeó crear una subred en canales de banda ancha. A los VTsKP de apoyo se les asignaron las siguientes funciones:
1. almacenamiento de bases de datos regionales;
2. resolver problemas socioeconómicos de carácter regional e interregional;
3. solucionar problemas de los suscriptores que no cuentan con sus propios centros de cómputo;
4. provisión de energía de reserva al resolver problemas particularmente grandes, lo que permitió calcular la potencia del GSVC no para cargas máximas, sino para cargas promedio, por lo que el costo del proyecto se redujo ligeramente.
Obstáculos
Desde el principio, el proyecto de Glushkov encontró resistencia. Incluso el primer revisor del proyecto, M.V. Keldysh, propuso excluir del mismo los pagos no monetarios, que podrían provocar "emociones innecesarias".
El primer crítico del proyecto fue V.N. Stavrovsky, jefe de la Oficina Central de Estadística de la URSS, organismo al que iba dirigido el proyecto. La comisión intentó excluir del proyecto casi toda su parte económica, dejando sólo la idea de la red.
Como resultado de la primera ronda de discusiones, se registró la posición negativa de la CSB y en una reunión del Presidium del Consejo de Ministros de la URSS, el proyecto fue devuelto a la CSB y al Ministerio de Industria de Radio.
Después de la "revisión" en el CSB, el proyecto OGAS, en palabras del propio Glushkov, se convirtió en una "mezcolanza".
Al mismo tiempo, el grupo económico convenció a Kosygin para que abandonara el proyecto de Glushkov en favor de una reforma económica, alegando que los papeles para los pedidos costarían menos de 20 mil millones de OGAS.
Kosygin, al igual que sus primeros predecesores, siguió el camino ya trillado de los métodos administrativos de reformas económicas, aunque el proyecto no se perdió por completo de vista. Quizás el Presidente del Consejo de Ministros quiso utilizar el proyecto Glushkov como una fuente positiva adicional para la reforma económica iniciada ya en 1965.
El interés de las autoridades por el proyecto resurgió a finales de los años 60, cuando se supo que los estadounidenses ya habían creado sus propias redes, similares a las propuestas por Glushkov: ARPANET y SEYBARPANET.
Esta vez el obstáculo fueron las deficiencias del aparato político del gobierno soviético. Glushkov recuerda: “El hecho es que Korolev o Kurchatov tenían un jefe del Politburó y podían acudir a él y resolver inmediatamente cualquier problema. Nuestro problema era que en nuestro trabajo no existía tal persona. Pero las cuestiones aquí eran más complejas, porque involucraban política y cualquier error podía tener consecuencias trágicas. Por eso la comunicación con uno de los miembros del Politburó era tanto más importante, porque no se trata sólo de una tarea científica y técnica, sino sobre todo política”.
En la reunión decisiva del Politburó, que volvió a interesarse por el proyecto finalizado, el Ministro de Finanzas Garbuzov se opuso. Además, ni Brezhnev (que se encontraba en Bakú) ni Kosygin (que había ido al funeral de Nasser) estuvieron presentes en la reunión. Trató de ridiculizar el proyecto, propuso construir sólo una red de base y luego le dijo a Kosygin que el Comité Estatal para el Desarrollo Económico (el aparato que estaría encabezado por OGAS) permitiría al Comité Central controlar las actividades de los ministerios y a Kosygin. él mismo.
Finalmente, es necesario señalar un factor externo: la prensa occidental publicó artículos destinados a denigrar el proyecto Glushkov ante los ojos de los dirigentes y la intelectualidad soviéticos. El Washington Post publicó un artículo, “La tarjeta perforada gobierna el Kremlin”, en el que se amenazaba a la nomenklatura soviética con ser reemplazada por las computadoras de Glushkov. El Guardian británico publicó un artículo sugiriendo que las máquinas de Glushkov se convertirían en herramientas en manos de la KGB para controlar a los ciudadanos soviéticos.
“A principios de 1972, Izvestia publicó el artículo “Lecciones del boom electrónico”, escrito por Milner, subdirector del Instituto de los Estados Unidos de América, G. A. Arbatov. En él intentaba demostrar que en Estados Unidos la demanda de ordenadores había disminuido. En una serie de memorandos al Comité Central del PCUS de economistas que realizaron viajes de negocios a Estados Unidos, el uso de la tecnología informática para gestionar la economía se equiparaba a la moda de la pintura abstracta. Dicen que los capitalistas compran coches sólo porque está de moda, para no parecer obsoletos. Todo esto desorientó a la dirección.
Los informes enviados al Comité Central del PCUS fueron, en mi opinión, una campaña de desinformación hábilmente organizada por la CIA estadounidense contra los intentos de mejorar nuestra economía. Calcularon correctamente que ese sabotaje es la forma más fácil, barata y segura de ganar la competencia económica. Pude hacer algo para contrarrestar esto. Le pedí a nuestro asesor científico en Washington que elaborara un informe sobre cómo “cayó” realmente la popularidad de los automóviles en los Estados Unidos, que el ex embajador Dobrynin envió al Comité Central del PCUS. Estos informes, especialmente los del embajador de la primera potencia, se enviaban a todos los miembros del Politburó y ellos los leían. El cálculo resultó correcto y esto suavizó un poco el golpe. Por eso no fue posible eliminar por completo el tema de los sistemas de control automatizados”.
A pesar de que entonces, en 1965, triunfó la ignorancia económica, que dos décadas después llevó al país al desastre, Viktor Mikhailovich Glushkov no dejó ni un minuto de luchar por su idea. Hasta su último aliento, siguió siendo un apasionado promotor de OGAS e hizo todo lo posible para implementarlo en la vida. Ya mortalmente enfermo, sabiendo que el fin llegaría en unos días, dictó sus pensamientos en una grabadora, en la que parecía resumir su vida, las actividades de los equipos que dirigía, expresaba sus valoraciones sobre determinadas decisiones de el partido y el gobierno en el campo del desarrollo de la tecnología informática y la gestión económica. Estas notas se publicaron con el título "Pensamientos atesorados para los que quedan" en el libro "El académico Glushkov - Pionero de la cibernética", publicado en el 80 aniversario del nacimiento del científico.
En una economía capitalista de mercado, la llamada “anarquía de producción”, que consiste en el hecho de que las empresas trabajan de manera descoordinada, produciendo cada tipo de producto a su propia discreción, de acuerdo únicamente con sus propios intereses y las condiciones del mercado emergente. Por un lado, esto conduce a la imposición de falsas necesidades al consumidor mediante políticas publicitarias agresivas, etc. Por otro lado, el “libre mercado” va inevitablemente acompañado de crisis periódicas. El concepto de economía socialista es diferente. Según él, las empresas funcionan en el marco de un mecanismo económico único, gracias a lo cual se puede lograr una eficiencia sin precedentes para el capitalismo de la economía nacional. Y la eficiencia no es “de Medvedev”, sino real.
El sistema de planificación también tiene sus propias dificultades especiales: una gran cantidad de información y la necesidad de procesarla, la necesidad de un trabajo coordinado de todas las empresas de diferentes industrias.
A principios de los años 60, estas dificultades en la gestión de la economía nacional de la URSS se agravaron, lo que fue provocado por un aumento en la gama de productos, su complejidad, un aumento en el número de conexiones entre empresas y un aumento en el número. de empresas. Todo esto complicó no sólo la recopilación y el procesamiento de información estadística, sino también la planificación a nivel de empresas, industrias y toda la economía nacional.
Se encontró una salida a esta situación. Un grupo de científicos soviéticos dirigido por el académico V.M. Glushkov desarrolló un proyecto para la Red Estatal Unificada de Centros de Computación (USNC), que constaba de aproximadamente 100 centros de computación, unidos por canales de comunicación de banda ancha y distribuidos por todo el país. Cada uno de los centros territoriales estaba conectado a los centros informáticos de grandes empresas, ministerios y centros informáticos agrupados para prestar servicios a las pequeñas empresas.
Al discutir el borrador, algunos economistas comenzaron a hablar duramente en contra de él, a menudo citando métodos demagógicos. Como resultado, se decidió recrear el diseño preliminar.
Sin embargo, a finales de los años 60 se tomó la decisión de crear OGAS (Sistema Automatizado Nacional de Contabilidad y Procesamiento de Información).
Consideremos la estructura de OGAS.
OGAS incluía sistemas de control automatizados específicos de la industria, una red estatal de centros de computación, centros de computación del Comité de Planificación del Estado, la Oficina Central de Estadística y otros órganos del gobierno central. Los sistemas de control automatizados de la industria, a su vez, consistían en sistemas automatizados de gestión empresarial (EMS) y centros informáticos de la industria.
Los sistemas de control automatizados desempeñaron un papel importante en la creación de OGAS, por lo que tiene sentido considerarlos con más detalle.
Al crear un sistema de control automatizado, se lleva a cabo la automatización de la contabilidad y el flujo de documentos en la empresa. Se crean lugares de trabajo automatizados para el personal directivo y un modelo de información de la empresa que tiene en cuenta todas las características de esta empresa. Durante el funcionamiento, el sistema de control automatizado recopila información de almacenes, sitios de producción, servicios empresariales, etc. La información obtenida se utiliza para la planificación operativa y de largo plazo, gestión operativa de la empresa, sincronización de procesos productivos, gestión de inventarios, etc.
Para mejorar el proceso de diseño y construcción, los lugares de trabajo de los ingenieros están equipados con sistemas de diseño automatizados integrados en el sistema de control automatizado general.
Como ejemplo del efecto de la introducción de sistemas de control automatizados podemos citar la planta de televisión de Lvov, que fue una de las primeras en crear sistemas de control automatizados. El ordenador recibió información de cinco almacenes, varias cintas transportadoras y numerosos sensores instalados en distintas áreas de producción. Gracias al uso de sistemas de control automatizados fue posible lograr una alta coherencia en el trabajo en diferentes áreas de producción. También se logró reducir el nivel de inventario en un 15% y el ciclo de producción se redujo en un 15%.
Los sistemas de control automatizados fueron la base para la construcción de sistemas de control automatizados específicos de la industria y de todo OGAS en su conjunto. Además, además de las conexiones verticales y jerárquicas, los sistemas de control automatizados también tenían conexiones horizontales, conexiones entre diferentes empresas de una o varias industrias diferentes. Las conexiones horizontales entre empresas permitieron garantizar la coherencia en el trabajo de las empresas.
La información del sistema de control automatizado, con el nivel de detalle requerido, se utilizó para operar un sistema de control automatizado para toda la industria, que resolvió los mismos problemas que el sistema de control automatizado, solo que a escala para toda la industria.
Se suponía que el OGAS creado se basaría en una red de comunicación automatizada unificada (EASC), creada al mismo tiempo en la URSS. Esta red incluía canales de comunicación telefónica, televisiva y telegráfica. La tarea del EASC era garantizar la comunicación entre todas las partes de la OGAS.
Los flujos de información que circulaban por la red estaban controlados por un centro informático especializado, que constituía un servicio de despacho para toda la Unión.
El uso de OGAS hizo posible gestionar rápidamente toda la economía de la URSS. Con la ayuda de OGAS, los órganos rectores de la economía nacional obtuvieron datos estadísticos sobre el funcionamiento de toda la economía del país. Además, estos datos se utilizaron para elaborar planes a largo plazo y ajustar los existentes, así como para la gestión operativa de la economía nacional.
Se planeó que la construcción de OGAS permitiría pasar a una planificación dinámica en todos los niveles de la economía nacional del país, en la que, de ser necesario, sería posible ajustar rápidamente los planes existentes. La introducción de OGAS permitió lograr una alta coherencia en el trabajo de todas las empresas de la economía nacional del país.
Además, se suponía que en el marco de OGAS, además de información estadística y de planificación de la producción, también circularía información científica y técnica, de modo que los especialistas locales podrían recibir rápidamente nueva información sobre los problemas de su interés, información sobre el desarrollo de interés.
Al mismo tiempo, OGAS no reemplazó a las personas involucradas en la gestión de la economía nacional. Se convirtió en una herramienta poderosa en la gestión y planificación, modelado de procesos, proporcionando a los tomadores de decisiones toda la información necesaria y eliminando la necesidad de realizar muchas operaciones rutinarias y menores.
Los trabajos de creación de OGAS se iniciaron en los años 70. En 1980, ya se habían creado 5.097 sistemas de control automatizados para diversas organizaciones, incluidos los órganos superiores de gestión de la economía nacional. Tenían sus propios sistemas de control automatizados: Gosplan, Oficina Central de Estadística, Comité Estatal de Ciencia y Tecnología, etc. Los trabajos de construcción de OGAS cobraron impulso a principios de los años 80.
El colapso de la Unión Soviética y la restauración del capitalismo en Rusia pusieron fin a los trabajos de creación de OGAS.
Bajo el capitalismo, construir algo como OGAS es imposible, porque Las empresas competidoras se ven obligadas a mantener en secreto la información económica, científica y técnica de sus competidores e incluso de sus empleados. Lo máximo que se puede crear son sistemas de control automatizados en el marco de un grupo monopolista, financiero e industrial. A modo de comparación, hace 40 (!) años se creó OGAS a la escala de un país enorme, y ahora, cuando una empresa en Rusia
¿Quién es usted, académico Glushkov?
Viktor Mikhailovich Glushkov nació el 24 de agosto de 1923 en Rostov-on-Don en la familia de un ingeniero de minas. Durante sus años escolares, Víctor se interesó por la botánica, la zoología, luego la geología y la mineralogía y, más tarde, la ingeniería radioeléctrica y el diseño de modelos controlados por radio. Al final, ganaron la física y las matemáticas. El interés de Glushkov por la zoología, que apareció en tercer grado, se expresó en el hecho de que leyó el libro de Bram "La vida de los animales" y comenzó a estudiar la clasificación de los animales. En cuarto grado, interesándose por la mineralogía, estudió libros de la biblioteca de su padre, que era ingeniero de minas, y coleccionó una colección de minerales. En quinto grado se interesó por la radio y comenzó a fabricar radios usando sus propios diseños. En quinto grado, junto con su padre, hicieron una televisión que recibía transmisiones desde Kiev, donde en ese momento había el único estudio de televisión en la Unión. Todo esto requería un conocimiento serio de las matemáticas, por lo que Glushkov comenzó a estudiarlas de forma independiente, principalmente en el verano, durante las vacaciones. Entre quinto y sexto grado dominó álgebra, geometría y trigonometría en un curso de secundaria, y entre sexto y séptimo grado ya estudiaba matemáticas en el programa universitario.
En octavo grado, Glushkov se interesó por la filosofía, leyó "Conferencias sobre historia de la filosofía" y "Filosofía de la naturaleza" de Hegel. Además, estaba seriamente interesado en la literatura, en particular la poesía. Por ejemplo, Viktor Mikhailovich recordó que una vez ganó una apuesta de que podía recitar poesía continuamente durante diez horas. Se sabía de memoria “Fausto”, el poema “Vladimir Ilich Lenin” de Mayakovsky, poemas de Bryusov, Nekrasov, Schiller, Heine. Además, estos últimos están en el idioma original.
En junio de 1941, Viktor Glushkov se graduó de la escuela secundaria número 1 de Shakhty con una medalla de oro. Iba a ingresar al departamento de física de la Universidad de Moscú. Pero el 22 de junio llegó la guerra. Inmediatamente se postuló para la escuela de arte, pero debido a problemas de visión no fue aceptado. En el otoño de 1941 y la primavera de 1942, Viktor Mikhailovich trabajó cavando trincheras. En 1942, después de la segunda captura de Rostov por los alemanes, Viktor Mikhailovich y su madre se encontraron en la ocupada Shakhty. Como para muchos, para V. M. Glushkov la guerra también trajo consigo una tragedia personal: los nazis dispararon contra su madre, diputada del Ayuntamiento.
Después de la liberación de la ciudad de Shakhty, Glushkov, durante la movilización, participó en la restauración de las minas de carbón de Donbass: primero trabajó como obrero, luego como inspector de calidad y seguridad.
Ya en el otoño de 1943, el Instituto Industrial de Novocherkassk anunció la inscripción y Glushkov se convirtió en estudiante de su departamento de ingeniería térmica. No fue fácil estudiar. Al mismo tiempo tenía que ganarme la vida. Viktor Mikhailovich recuerda que al principio se ganaba la vida descargando coches en la estación y en el verano consiguió un trabajo. Su equipo, formado por siete personas, restableció durante el verano la calefacción de los edificios principales del instituto y reparó las calderas de calefacción. Al año siguiente, Glushkov se dedicó a reparar equipos eléctricos. Así adquirió los títulos de fontanero y electricista.
Después de estudiar durante cuatro años, Viktor Mikhailovich se dio cuenta de que no estaba tan interesado en la termofísica como en las ciencias matemáticas.
En 1947 ingresó al quinto año de la Facultad de Física y Matemáticas de la Universidad de Rostov. ¡Y para ello aprueba toda la diferencia académica en 4 años (casi cincuenta exámenes)! El año que viene, Viktor Mikhailovich se gradúa simultáneamente de ambas universidades y recibe diplomas de educación técnica superior y matemática superior.
V. M. Glushkov comenzó su labor docente e investigadora en el otoño de 1949 dentro de los muros del Instituto Forestal de los Urales. En 1951 defendió su tesis de candidato y en diciembre de 1955, después de completar un doctorado de un año en la Universidad de Moscú, defendió su doctorado.
En 1956, Glushkov se convirtió en director del laboratorio de informática del Instituto de Matemáticas de la Academia de Ciencias de Ucrania. Era un laboratorio famoso. Estaba ubicado en un edificio de dos pisos del antiguo hotel del monasterio de San Teófano en las afueras de Kiev. Fue aquí, bajo la dirección del académico S. A. Lebedev, donde se creó hace apenas cinco años la primera computadora electrónica de la Unión Soviética, MESM.
La característica principal del diseño de la tecnología informática en aquella época era que se llevaba a cabo sobre la base de una “intuición ingenieril”. La teoría de los autómatas, que sirvió de base para el diseño de las computadoras, estaba muy poco desarrollada en aquella época, de hecho, sólo existía la idea de utilizar las operaciones básicas de la lógica formal para construir dispositivos automáticos; Glushkov tuvo que comprender de forma independiente los principios de la construcción de computadoras. Una vez descubierto esto, “decidió convertir el diseño de máquinas de un arte a una ciencia”.
Para ello, era necesario dotar a la cuestión de la síntesis de circuitos electrónicos de una base matemática sólida. Para ello, Viktor Mikhailovich no sólo comienza a trabajar intensamente en la resolución de problemas matemáticos en el diseño de tecnología informática electrónica, sino que también organiza un seminario científico sobre la teoría de los autómatas para sus empleados. El seminario fue un gran éxito. Viktor Mikhailovich en general sabía cómo contagiar a otros con su entusiasmo.
En 1958, Glushkov propuso la idea de crear una máquina de control universal que, a diferencia de las máquinas de control altamente especializadas existentes en ese momento, podría utilizarse en cualquiera de los procesos tecnológicos más complejos. Tres años más tarde se creó una máquina de este tipo. Fue llamado "Dnepr". Con la ayuda de esta máquina, por primera vez en Europa, se pudo controlar a distancia, a modo de asesor técnico, el complejo proceso de conversión de hierro fundido líquido en acero fundido. Se utilizó para automatizar uno de los procesos más laboriosos en la construcción naval: el trabajo de plaza, es decir, cortar láminas de acero para la fabricación del casco de un barco. La carrocería tiene una configuración espacial compleja y, por lo tanto, cortar las láminas de acero planas con las que se fabricará la carrocería es una tarea de ingeniería compleja. En Estados Unidos se lanzó al mismo tiempo una máquina similar, a pesar de que su desarrollo comenzó antes. "Dnepr" también obtuvo el récord en términos de longevidad: se produjo durante diez años, mientras que la vida útil habitual de un modelo de computadora rara vez superaba los cinco o seis años.
Glushkov, apasionado propagandista de la tecnología informática electrónica y la cibernética, vio de inmediato sus posibilidades reales, que superaban con creces cualquier imaginación. Al mismo tiempo, Viktor Mikhailovich no participó en la famosa "disputa sobre la cibernética", que ahora se presenta sólo como "persecución soviética".
La esencia del enfoque de Glushkov fue que vio en la máquina no un sustituto del cerebro humano, sino una herramienta especial que lo fortalecería, así como un martillo fortalece una mano y un microscopio fortalece el ojo. En consecuencia, una máquina no es un competidor del hombre, sino su herramienta, lo que aumenta enormemente las capacidades del hombre.
Sólo en este sentido una máquina, o más precisamente un sistema de máquinas, se convierte en la base técnica para la transición a un nuevo modelo de gestión económica. Al mismo tiempo, Glushkov creía que era posible utilizar máquinas de manera efectiva en esta capacidad solo en las condiciones de un solo complejo, cuando no había competencia ni secretos comerciales asociados, espionaje industrial, etc.
Administración económica
Entre la gran variedad de ideas científicas innovadoras de Glushkov, cabe destacar la que consideró el trabajo de toda su vida. Esta es la idea del Sistema Automatizado Nacional de Gestión Económica (OGAS). Ni siquiera el propio Glushkov pudo apreciar entonces el papel que su idea de OGAS podría desempeñar, pero no jugó, en nuestra historia. Por supuesto, predijo que el país enfrentaría "grandes dificultades" en la gestión de la economía si no se evaluaba a tiempo el papel que la informática electrónica estaba destinada a desempeñar en esta materia, pero ni siquiera él podía predecir que no sería así. mucho antes de esto no habrá ningún país.
Sucedió que fue precisamente en relación con OGAS que el liderazgo soviético se encontró con una alternativa: seguir el camino de mejorar la planificación de la producción en todo el país o el camino hacia el mercado como regulador de la producción. Viktor Mikhailovich en sus memorias dice que esta cuestión no se resolvió tan fácilmente. Durante mucho tiempo, los máximos dirigentes de la URSS dudaron. El mero hecho de que Viktor Mikhailovich fuera designado para encabezar la comisión encargada de preparar los materiales para la resolución del Consejo de Ministros sobre el inicio de los trabajos en OGAS lo dice todo.
Las razones de la decisión de lanzar la notoria reforma económica de 1965, cuya idea principal era hacer del mercado el principal regulador de la producción, aún no están del todo claras. Esto es lo que escribe uno de los heraldos de la reforma de mercado de 1965, A. M. Birman: “Ahora el principal indicador por el cual se juzgará el trabajo de la empresa y ... sobre el cual se basará todo su bienestar y capacidad directa para llevar a cabo De lo que dependerá el programa de producción, es el indicador del volumen de ventas (es decir, ventas de productos)". Aquellos. la economía se transfirió a una economía de mercado.
En 1964, casi ninguno de los directivos serios de la producción o la ciencia podría haber dudado de que el futuro estaba precisamente en la aplicación científica de la tecnología informática electrónica. Es por eso que la idea de OGAS fue recibida inicialmente con total comprensión. Es tanto más incomprensible que en el último momento se haya dado preferencia al proyecto de los llamados "economistas". Las personas que iniciaron la reforma económica de 1965 eran desconocidas para pocos; cayeron de la nada e inmediatamente comenzaron a desempeñar un papel casi clave en la ciencia económica soviética. Sus actividades estaban dirigidas específicamente contra el proyecto de Glushkov. Al final, jugaron un papel fatal en el hecho de que el programa de proporcionar una base técnica al sistema planificado de gestión económica existente en ese momento fue abandonado en favor de los mecanismos de mercado.
Así lo recuerda el propio Viktor Mikhailovich:
“A partir de 1964 (cuando apareció mi proyecto), los economistas Lieberman, Belkin, Birman y otros comenzaron a oponerse abiertamente a mí, muchos de los cuales luego se fueron a Estados Unidos e Israel. Kosygin, siendo una persona muy práctica, se interesó por el posible coste de nuestro proyecto. Según estimaciones preliminares, su implementación costaría 20 mil millones de rublos. La mayor parte del trabajo se puede realizar en tres planes quinquenales, pero sólo con la condición de que este programa se organice de la misma manera que los atómicos y espaciales. No le oculté a Kosygin que es más complejo que los programas espacial y atómico combinados, y organizativamente mucho más difícil, ya que afecta a todo y a todos: la industria, el comercio, los organismos de planificación, la esfera de gestión, etc. El proyecto se estimó aproximadamente en 20 mil millones de rublos, el plan de trabajo para su implementación preveía que los primeros 5 mil millones de rublos invertidos en el primer plan quinquenal al final del período de cinco años darían un rendimiento de más de 5 mil millones. ya que prevemos la autosuficiencia de los costos del programa. Y en sólo tres planes quinquenales, la implementación del programa aportaría al menos 100 mil millones de rublos al presupuesto. Y ésta sigue siendo una cifra muy subestimada.
Pero nuestros aspirantes a economistas confundieron a Kosygin al decir que la reforma económica no costaría nada, es decir, costaría exactamente tanto como el costo del papel en el que se imprimiría la resolución del Consejo de Ministros, y produciría más como resultado”.
En esta etapa de la biografía de Glushkov vale la pena detenerse con más detalle, en primer lugar, porque resultó ser un punto de inflexión para la biografía de la URSS y, en segundo lugar, porque las ideas expuestas por Viktor Mikhailovich como base para OGAS no habían sido implementado en cualquier lugar hasta ese momento. "Internet" resultó ser en realidad sólo otro tipo de medio y otro sistema de comunicación, mientras que la idea principal de Glushkov era que era necesario crear una red que sirviera de base para la automatización de la gestión económica.
Desafortunadamente, a menudo por culpa de los biógrafos de Viktor Mikhailovich Glushkov, OGAS se percibe como algo puramente técnico, una especie de prototipo de Internet, que nunca se puso en práctica en la Unión Soviética por culpa de los burócratas. Pero esto no es cierto, tanto en relación con Glushkov como en relación con OGAS, al menos tal como lo concibió originalmente el científico.
En su libro-entrevista con V. Moev, "Las riendas del gobierno", Viktor Mikhailovich Glushkov plantea la idea de que la humanidad ha experimentado dos en su historia, como él mismo dice, utilizando el lenguaje de la cibernética, barreras de información, umbrales o gestión. crisis. El primero surgió en las condiciones de la descomposición de la economía del clan comunal y se resolvió con el surgimiento, por un lado, de las relaciones mercancía-dinero y, por el otro, de un sistema de gestión jerárquico, cuando el jefe superior controla al subalterno. los que ya son albaceas.
A partir de los años 30 del siglo XX, cree Glushkov, se hizo evidente que estaba surgiendo una segunda "barrera de información", cuando ni la jerarquía en la gestión ni las relaciones entre productos y dinero ayudaban. La razón de tal crisis resulta ser la incapacidad de muchas personas para abarcar todos los problemas de la gestión económica. Viktor Mikhailovich dijo que, según sus cálculos de los años 30, para resolver los problemas de gestión de la economía soviética, era necesario realizar alrededor de 1014 millones de operaciones matemáticas al año. En el momento en que se produjo la conversación, es decir, a mediados de los años 70, ya existían aproximadamente 1016 millones si aceptamos que una persona sin la ayuda de la tecnología es capaz de realizar una media de 106 operaciones, es decir, 1. millones de operaciones al año, entonces resulta que se necesitan alrededor de 10 mil millones de personas para mantener la economía bien administrada. A continuación me gustaría citar las palabras del propio Viktor Mikhailovich:
“A partir de ahora ya no bastará con una gestión “sin máquinas”. La humanidad pudo superar la primera barrera o umbral de información porque inventó las relaciones mercancía-dinero y una estructura de gestión paso a paso. La tecnología informática electrónica es un invento moderno que nos permitirá superar el segundo umbral.
Se está produciendo un giro histórico en la famosa espiral del desarrollo. Cuando aparezca un sistema de gestión estatal automatizado, fácilmente cubriremos toda la economía con una sola vista. En una nueva etapa histórica, con nueva tecnología, en un nuevo nivel creciente, parecemos estar “nadando” sobre ese punto de la espiral dialéctica, por debajo del cual, separado de nosotros por milenios, quedaba un período en el que el hombre podía examinar fácilmente su economía de subsistencia a simple vista”.
¡Esto es lo que buscaba el científico! Cabe señalar que los servicios de inteligencia estadounidenses apreciaron plenamente la seriedad de sus planes. En el “Testamento” de Glushkov encontrará los siguientes pensamientos:
“Los estadounidenses fueron los primeros en preocuparse. Ellos, por supuesto, no apuestan por una guerra con nosotros; esto es solo una tapadera, están tratando de aplastar nuestra economía, que ya está débil, con una carrera armamentista. Y, por supuesto, cualquier fortalecimiento de nuestra economía es para ellos lo peor que les puede pasar. Por lo tanto, inmediatamente abrieron fuego contra mí de todos los calibres posibles. Primero aparecieron dos artículos: uno en el Washington Post de Víctor Zorza y el otro en el Guardian inglés. El primero se tituló “La tarjeta perforada gobierna el Kremlin” y estaba dirigido a nuestros líderes. Allí estaba escrito lo siguiente: "El zar de la cibernética soviética, el académico V. M. Glushkov, propone sustituir a los dirigentes del Kremlin por ordenadores". Y así sucesivamente, un artículo de baja calidad.
El artículo del Guardian estaba dirigido a la intelectualidad soviética. Allí se dijo que el académico Glushkov propone crear una red de centros informáticos con bancos de datos, que esto suena muy moderno y que es más avanzado que lo que hay ahora en Occidente, pero no se hace para la economía, sino para De hecho, se trata de una orden de la KGB destinada a ocultar los pensamientos de los ciudadanos soviéticos en bancos de datos y controlar a cada persona".
Glushkov estaba completamente seguro de que la CIA había intervenido en la campaña contra OGAS. Pero el hecho es que el proyecto de resolución ya preparado del Consejo de Ministros sobre el inicio de los trabajos sobre el despliegue de OGAS fue dejado de lado.
¿Qué pasó después de OGAS?
No, OGAS no quedó completamente enterrado. A Glushkov simplemente se le ofreció una opción de compromiso: bajar el nivel del proyecto. Es decir, desarrollar sistemas de gestión automatizados de tal manera que no cubran toda la economía en su conjunto, sino primero solo ministerios, industrias o empresas individuales con la perspectiva de combinarse en un todo único. La industria de defensa se interesó por las ideas de Glushkov. A Viktor Mikhailovich se le ofreció brindar liderazgo científico para la implementación de sistemas de control automatizados en varios ministerios de defensa a la vez, en cada uno de los cuales se crearon institutos de investigación especiales para este propósito. Desde ese momento hasta el final de su vida, Viktor Mikhailovich Glushkov vive en paralelo: la mitad de la semana en Moscú y la otra mitad y los fines de semana en Kiev.
El hecho de que la idea de OGAS no fuera aceptada en su totalidad molestó a Viktor Mikhailovich, pero nunca se le ocurrió darse por vencido. Además, fue la segunda mitad de los años 60 la que estuvo marcada por el apogeo de su productividad teórica y organizativa. Trabajó en la creación de máquinas individuales. "Interorgtekhnika - 66", "MIR-1", "Promin", "Promin-M", "Dnepr - MN - 10 M" y varios otros recibieron diplomas.
1967 resultó ser un año lleno de acontecimientos. Se puso en funcionamiento el primer sistema de gestión automatizado para la empresa Lvov en la URSS. Fue instalado en la planta de televisión de Lviv. Durante el desarrollo de este sistema, se desarrollaron muchos de los principios subyacentes a los sistemas de control automático (ACS) de otros tipos. La introducción de este sistema aseguró un aumento en la producción de productos en un 7%, una disminución en los niveles de inventario en un 20%, una aceleración de la rotación del capital de trabajo en un 10% y una reducción significativa del personal de ingeniería, técnico y administrativo.
Glushkov consideró un grave error estratégico la decisión de los dirigentes del país de no acelerar el trabajo para un mayor desarrollo de sus propios sistemas originales, sino seguir la línea de copiar IBM/360. Creía que este camino tarde o temprano nos llevaría a un callejón sin salida. Más tarde sucedió esto, pero en los años 70 todo esto todavía no se hacía sentir. Por el contrario, hubo un rápido crecimiento en la producción de equipos informáticos electrónicos. Se desarrollaron máquinas universales de productividad media y alta de tercera generación del tipo ES, compatibles entre sí y con IBM/360.
En 1973, se completó el trabajo en una publicación única: la Enciclopedia de Cibernética en dos volúmenes, que se publicó al año siguiente con una tirada de treinta mil ejemplares. Fue diseñado no sólo para especialistas en el campo de la cibernética, sino también para todos los científicos, ingenieros, administradores y estudiantes interesados en cuestiones de procesamiento de información. Se trata de un trabajo verdaderamente fundamental en el que participaron cientos de científicos de muchas ciudades de la URSS. Pero el trabajo principal lo llevó a cabo el Instituto de Cibernética de la República Socialista Soviética de Ucrania bajo la dirección de Glushkov.
En 1975 se publicó la monografía de Glushkov “Modelos y principios macroeconómicos para la construcción de OGAS”. Este libro describe la experiencia acumulada durante una década y media en el uso de tecnología informática en la gestión de procesos económicos, muestra métodos para pronosticar y gestionar procesos discretos, presenta modelos de planificación y gestión operativa, considera los problemas de gestión de recursos laborales y salarios, propone uno nuevo correspondiente al nivel entonces de desarrollo de las técnicas informáticas, estructura de OGAS y etapas de su creación.
La idea de OGAS está directamente relacionada con las opiniones sociopolíticas del académico. Tomemos, por ejemplo, su idea sobre la distribución no monetaria, sobre la cual tanto los líderes del partido y del Estado como los economistas políticos oficiales generalmente intentaron guardar silencio. Es significativo que durante la preparación del primer borrador de OGAS, la parte relativa a este tema fue inmediatamente excluida de la consideración por considerarla prematura y se ordenó la destrucción de todos los materiales preparatorios.
Sin embargo, Viktor Mikhailovich continuó trabajando en este problema. Para empezar, propuso organizar adecuadamente la distribución utilizando el dinero, proponiendo dividir la circulación monetaria en la esfera de la distribución en dos sectores, en uno de los cuales solo circularía dinero "honesto", en el otro, el resto, para que luego Sería posible liquidar silenciosamente por completo el sector de “cuántos”. Para ello propuso organizar bancos especiales.
Para algunos, estas propuestas pueden parecer demasiado audaces e incluso fantásticas, al menos aquellas que, si nos comprometemos a implementarlas, sólo de forma gradual, no de inmediato. Esto es aproximadamente lo que sucedió con OGAS a mediados de los años 60. En principio no fue rechazado, pero decidieron implementarlo no de inmediato, sino de manera gradual.
Es difícil encontrar problemas científicos importantes de esa época que Glushkov no intentara considerar y encontrar su solución original. Sus artículos fueron publicados en las revistas “Questions of Philosophy” y “Philosophical Thought”. Se ocupó de cuestiones médicas. Glushkov hizo muchos esfuerzos para poner la cibernética al servicio de la pedagogía y logró mucho en este ámbito. En los años 70, en Ucrania, incluso las escuelas rurales estaban equipadas con aulas con sistemas automatizados de aprendizaje y seguimiento del conocimiento. En cuanto a la organización de la formación de personal en cibernética y tecnología informática en sí, se han creado escuelas de programadores e ingenieros, cuyas bases fueron sentadas por Glushkov a finales de los años 60 sobre la base del KSU. T. Shevchenko y el KPI todavía se consideran entre los más autorizados del mundo. No sólo formuló los principios generales de una amplia variedad de proyectos, sino que también organizó el trabajo del equipo y siempre se esforzó por llevar la idea a su "encarnación en metal".
Pero todavía hay muchas cosas que no se han implementado. Y es más el futuro que el pasado de la tecnología informática, la ciencia económica y la cibernética, que pretende convertirse, entre otras cosas, en la ciencia de la gestión de procesos socioeconómicos con ayuda de máquinas.
Texto: Vasili Pikhorovich
Capítulo del libro de V. M. Glushkov “Cibernética. Cuestiones de teoría y práctica", 1986.
Cibernética(de la antigua palabra griega χυβερνετιχα - el arte del timonel) - la ciencia de la gestión, la comunicación y el procesamiento de la información. El principal objeto de investigación en cibernética son los llamados sistemas cibernéticos. En la cibernética general (o teórica), estos sistemas se consideran de manera abstracta, sin tener en cuenta su naturaleza física real. Un alto nivel de abstracción permite a la cibernética encontrar métodos generales de aproximación al estudio de sistemas de naturaleza cualitativamente diferente: técnicos, biológicos e incluso sociales.
Abstracto sistema cibernético es un conjunto de objetos interconectados, llamados elementos del sistema, capaces de percibir, recordar y procesar información, así como intercambiar información entre sí. Los ejemplos de sistemas cibernéticos incluyen varios tipos de reguladores automáticos en tecnología (por ejemplo, un piloto automático o un regulador que mantiene una temperatura constante en una habitación), computadoras electrónicas (computadoras), el cerebro humano, poblaciones biológicas, sociedad humana.
Los elementos de un sistema cibernético abstracto son objetos de cualquier naturaleza, cuyo estado puede caracterizarse completamente por los valores de un determinado conjunto de parámetros. Para la gran mayoría de aplicaciones específicas de la cibernética, basta con considerar parámetros de dos tipos. Los parámetros del primer tipo, llamados continuos, son capaces de tomar cualquier valor real en un intervalo particular, por ejemplo, en el intervalo de –1 a 2 o de – ∞ a + ∞. Los parámetros del segundo tipo, llamados discretos, toman conjuntos finitos de valores, por ejemplo, un valor igual a cualquier dígito decimal, valores "sí" o "no", etc.
Usando secuencias de parámetros discretos, puedes representar cualquier número entero o racional. Al mismo tiempo, los parámetros discretos también pueden servir para operar con cantidades de carácter cualitativo, que normalmente no se expresan en números. Para ello, basta con enumerar y designar de alguna manera (por ejemplo, según un sistema de cinco puntos) todos los estados distinguibles del valor correspondiente. De esta manera se pueden caracterizar y tener en cuenta factores como el temperamento, el estado de ánimo, la actitud de una persona hacia otra, etc. De esta manera, el campo de aplicaciones de los sistemas cibernéticos y de la cibernética en general se expande mucho más allá de lo estrictamente "matematizado". áreas de conocimiento.
El estado de un elemento de un sistema cibernético puede cambiar de forma espontánea o bajo la influencia de determinadas señales de entrada recibidas del exterior (desde fuera del sistema considerado) o de otros elementos del sistema. A su vez, cada elemento del sistema puede generar señales de salida que generalmente dependen del estado del elemento y de las señales de entrada que éste percibe en un momento dado. Estas señales se transmiten a otros elementos del sistema (que sirven como señales de entrada para ellos) o se incluyen como parte integral de las señales de salida de todo el sistema transmitidas fuera del sistema.
La organización de las conexiones entre los elementos de un sistema cibernético se denomina estructura de este sistema. Hay sistemas con una estructura constante y otra variable. Los cambios en la estructura se especifican en el caso general en función de los estados de todos los elementos que componen el sistema y de las señales de entrada de todo el sistema en su conjunto.
Así, la descripción de las leyes del funcionamiento del sistema viene dada por tres familias de funciones: funciones que determinan cambios en los estados de todos los elementos del sistema, funciones que especifican sus señales de salida y, finalmente, funciones que provocan cambios en la estructura. del sistema. Un sistema se llama determinista si todas estas funciones son funciones ordinarias (inequívocas). Si todas ellas, al menos parte de estas funciones, son funciones aleatorias, entonces el sistema se llama probabilístico o estocástico. Se obtiene una descripción completa de un sistema cibernético si a la descripción especificada de las leyes de funcionamiento del sistema se le añade una descripción de su estado inicial, es decir, la estructura inicial del sistema y los estados iniciales de todos sus elementos.
Los sistemas cibernéticos se diferencian por la naturaleza de las señales que circulan en ellos. Si todas estas señales, así como los estados de todos los elementos del sistema, se especifican mediante parámetros continuos, el sistema se llama continuo. Si todas estas cantidades son discretas, decimos que estamos ante un sistema discreto. En sistemas mixtos o híbridos hay que tratar con ambos tipos de cantidades.
Cabe destacar que la división de los sistemas cibernéticos en continuos y discretos es hasta cierto punto arbitraria. Está determinado por la profundidad de la penetración en el tema, la precisión requerida de su estudio y, a veces, la facilidad de uso para estudiar el sistema de un aparato matemático en particular. Por ejemplo, es bien sabido que la luz tiene una naturaleza cuántica discreta. Sin embargo, parámetros como la magnitud del flujo luminoso, el nivel de iluminación, etc., suelen caracterizarse por valores continuos, siempre que se garantice la posibilidad de que cambien con bastante suavidad. Otro ejemplo es un reóstato de alambre convencional. Aunque el valor de su resistencia cambia bruscamente, si estos saltos son suficientemente pequeños, resulta posible y conveniente considerar el cambio de resistencia como continuo.
Los contraejemplos son aún más numerosos. Por tanto, la función excretora del hígado en el nivel de estudio habitual (no cuántico) es un valor continuo. La medicina moderna, sin embargo, se contenta con una característica de cinco puntos de esta función, considerándola así como un valor discreto. Además, cualquier cálculo real de los valores de parámetros continuos debe limitarse a una cierta precisión de cálculo. Y esto significa, obviamente, que la cantidad correspondiente se considera discreta.
El último ejemplo muestra que el método discreto para representar cantidades es un método universal porque, teniendo en cuenta la inalcanzable precisión absoluta de la medición, cualquier cantidad continua finalmente se reduce a discreta. La reducción inversa para cantidades discretas que toman un pequeño número de valores diferentes no puede conducir a resultados satisfactorios (desde el punto de vista de la precisión de la representación) y, por lo tanto, no se utiliza en la práctica.
Así, la forma discreta de representar cantidades es en cierto sentido más general que la continua. Este hecho fue de gran importancia para la historia del desarrollo de la cibernética.
La división de los sistemas cibernéticos en continuos y discretos es de gran importancia desde el punto de vista del aparato matemático utilizado para estudiarlos. Para sistemas continuos, dicho aparato suele ser la teoría de sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias, y para sistemas discretos, la teoría de algoritmos y la teoría de autómatas. Otra teoría matemática básica, utilizada tanto en el caso de sistemas discretos como continuos (y desarrollada en consecuencia en dos aspectos), es Teoría de la información.
La complejidad de los sistemas cibernéticos está determinada por dos factores. El primer factor es la llamada dimensión del sistema, es decir, el número total de parámetros que caracterizan los estados de todos sus elementos. El segundo factor es la complejidad de la estructura del sistema, determinada por el número total de conexiones entre sus elementos y su diversidad. Una colección simple de una gran cantidad de elementos no relacionados, así como un conjunto de elementos similares con conexiones simples repetidas de un elemento a otro, aún no constituyen un sistema complejo. Los sistemas cibernéticos complejos (o grandes) son sistemas con descripciones complejas que no pueden reducirse a una descripción de un elemento y una indicación del número total de dichos elementos (del mismo tipo).
Al estudiar sistemas cibernéticos complejos, además de la división habitual del sistema en elementos, se utiliza un método de representación ampliada de los sistemas en forma de una colección de bloques individuales, cada uno de los cuales es un sistema separado. Al estudiar sistemas de gran complejidad, se utiliza toda una jerarquía de descripciones de bloques: en el nivel superior de dicha jerarquía, todo el sistema se considera como un solo bloque, en el nivel inferior, los elementos individuales del sistema actúan como bloques que hacen subir el sistema.
Cabe destacar que el concepto mismo de elemento de un sistema es, en cierta medida, condicional, dependiendo de los objetivos marcados al estudiar el sistema y de la profundidad de la penetración en el tema. Así, con un enfoque fenomenológico del estudio del cerebro, cuando el tema de estudio no es la estructura del cerebro, sino las funciones que realiza, el cerebro puede considerarse como un elemento, aunque se caracteriza por una cantidad bastante grande de parámetros. . El enfoque habitual es considerar las neuronas individuales como los componentes básicos del cerebro. Al pasar al nivel molecular celular, cada neurona puede, a su vez, considerarse como un sistema cibernético complejo, etc., etc.
Si el intercambio de señales entre los elementos de un sistema está completamente cerrado dentro de sus límites, entonces el sistema se llama aislado o cerrado. Considerado como un solo elemento, dicho sistema no tiene señales de entrada ni de salida. Los sistemas abiertos generalmente tienen canales de entrada y salida a través de los cuales intercambian señales con el entorno externo. Se supone que cualquier sistema cibernético abierto está equipado con receptores (sensores) que perciben señales del entorno externo y las transmiten al sistema. En el caso de que una persona actúe como el sistema cibernético en cuestión, dichos receptores son varios órganos de los sentidos (visión, oído, tacto, etc.). Las señales de salida del sistema se transmiten al entorno externo a través de efectores (actuadores), que en este caso son los órganos del habla, las expresiones faciales, las manos, etc.
Dado que cada sistema de señales, independientemente de si está formado por seres inteligentes u objetos y procesos de naturaleza inanimada, transporta tal o cual información, entonces cualquier sistema cibernético abierto, así como los elementos de cualquier sistema (abierto o cerrado), pueden ser considerados como convertidores de información. Al mismo tiempo, el concepto de información se considera en un sentido muy general, cercano al concepto físico de entropía, y no está necesariamente asociado con mensajes significativos, como es habitual en el enfoque habitual "cotidiano" de la definición de información.
La consideración de diversos objetos de naturaleza viva e inanimada como convertidores de información o como sistemas que consisten en convertidores de información elemental constituye la esencia del llamado enfoque cibernético para el estudio de estos objetos. Este enfoque (así como el de otras ciencias fundamentales: mecánica, química, etc.) requiere un cierto nivel de abstracción. Así, en un enfoque cibernético para estudiar el cerebro como un sistema de neuronas, normalmente se hace abstracción de su tamaño, forma, estructura química, etc. El tema de estudio son los estados de las neuronas (excitadas o no), las señales que producen, conexiones entre las neuronas y las leyes de cambio en sus estados.
Los convertidores de información más simples pueden transformar información de un solo tipo específico. Entonces, por ejemplo, un timbre que funciona, cuando se presiona un botón (receptor), siempre responde con la misma acción: un timbre o un timbre. Sin embargo, por regla general, los sistemas cibernéticos complejos tienen la capacidad de acumular información de una forma u otra y, en función de ello, cambiar las acciones que realizan (transformación de la información). Por analogía con el cerebro humano, una propiedad similar de los sistemas cibernéticos a veces se denomina memoria.
La "memorización" de información en los sistemas cibernéticos se puede realizar de dos formas principales: cambiando los estados de los elementos del sistema o cambiando la estructura del sistema (por supuesto, también es posible una opción mixta). Básicamente, no existen diferencias fundamentales entre estos dos tipos de "memoria". En la mayoría de los casos, esta diferencia depende únicamente del enfoque adoptado para describir el sistema. Por ejemplo, una de las teorías modernas explica la memoria humana a largo plazo mediante cambios en la conductividad de los contactos sinápticos, es decir, las conexiones entre las neuronas individuales que forman el cerebro. Si solo se consideran las propias neuronas como elementos que forman el cerebro, entonces un cambio en los contactos sinápticos debe considerarse como un cambio en la estructura del cerebro. Si, junto con las neuronas, todos los contactos sinápticos (independientemente del grado de su conductividad) se incluyen en el número de elementos que componen el cerebro, entonces el fenómeno considerado se reduce a un cambio en los estados de los elementos mientras que la estructura del sistema permanece sin cambios.
Entre los convertidores técnicos complejos de información, las computadoras electrónicas (computadoras) son las de mayor importancia para la cibernética. En las computadoras más simples, electromecánicas digitales o analógicas, la reconfiguración para diversas tareas se lleva a cabo cambiando el sistema de conexiones entre elementos en un tablero de distribución especial. En las computadoras centrales modernas, esos cambios se realizan cuando la máquina “memoriza” un programa particular de su funcionamiento en un dispositivo especial de acumulación de información.
A diferencia de las máquinas analógicas que operan con información continua, las computadoras manejan información discreta. En la entrada y salida de la computadora, dicha información puede ser cualquier secuencia de dígitos decimales, letras, signos de puntuación y otros símbolos tipográficos. Dentro de una máquina, esta información suele representarse (o, como dicen, codificarse) como una secuencia de señales que adquieren sólo dos significados diferentes.
Mientras que las capacidades de las máquinas analógicas (así como de cualquier otro dispositivo creado artificialmente) se limitan a transformaciones de tipos estrictamente limitados, las computadoras modernas tienen las propiedades de universalidad. Esto significa que cualquier transformación de información alfanumérica que pueda ser determinada por un sistema finito arbitrario de reglas de cualquier naturaleza (aritmética, gramatical, etc.) puede ser realizada por una computadora después de introducir en ella un programa adecuadamente compuesto. Esta capacidad de una computadora se logra gracias a la universalidad de su sistema de comando, es decir, transformaciones elementales de información que están integradas en la estructura de la computadora. Así como cualquier casa está ensamblada a partir de las mismas partes, cualquier transformación de información alfanumérica, por compleja que sea, puede realizarse a partir de estas transformaciones elementales. Un programa de computadora es precisamente una secuencia de tales transformaciones elementales.
La propiedad de la universalidad informática no se limita únicamente a la información alfanumérica. Como se muestra en la teoría de la codificación, cualquier información discreta, así como información continua arbitraria con cualquier grado de precisión, se puede representar (codificar) en forma alfanumérica (e incluso simplemente digital). Por tanto, las computadoras modernas pueden considerarse convertidores de información universales. Otro ejemplo bien conocido de convertidor de información universal (aunque basado en principios completamente diferentes) es el cerebro humano.
La propiedad de universalidad de las computadoras modernas abre la posibilidad de modelar con su ayuda otros convertidores de información, incluidos los procesos de pensamiento. Esta posibilidad coloca a las computadoras en una posición especial: desde el momento de su creación, representan el principal medio técnico, el principal aparato de investigación que la cibernética tiene a su disposición.
En los casos considerados hasta ahora, un cambio en el comportamiento de una computadora fue determinado por una persona que cambió sus programas operativos. Sin embargo, es posible elaborar un programa para cambiar el programa operativo del ordenador y organizar su comunicación con el entorno externo a través de un sistema adecuado de sensores y actuadores. De esta manera, es posible modelar las diversas formas de cambio de comportamiento y desarrollo observados en sistemas biológicos y sociales complejos. Cambiar el comportamiento de sistemas cibernéticos complejos es el resultado de la acumulación de información procesada adecuadamente que estos sistemas recibieron en el pasado.
Dependiendo de la forma en que se memorice esta información, se distinguen dos tipos principales de cambios en el comportamiento de los sistemas: el autoajuste y la autoorganización. En los sistemas autoajustables, la acumulación de experiencia se expresa en cambiar los valores de ciertos parámetros y la autoorganización se expresa en cambiar la estructura del sistema. Como ya se indicó anteriormente, esta distinción es hasta cierto punto condicional, dependiendo del método de división del sistema en elementos. En la práctica, el autoajuste suele estar asociado con cambios en un número relativamente pequeño de parámetros continuos. En cuanto a los cambios profundos en la estructura de los programas operativos de las computadoras (que pueden interpretarse como cambios en los estados de una gran cantidad de elementos de memoria discretos), es más natural considerarlos como un ejemplo de autoorganización.
Los cambios intencionados en el comportamiento de los sistemas cibernéticos ocurren como resultado de la presencia de control. Los objetivos de gestión varían mucho según el tipo de sistemas y su grado de complejidad. En el caso más simple, dicho objetivo puede ser mantener un valor constante de un parámetro particular. Para sistemas más complejos, los objetivos surgen de adaptarse a un entorno cambiante e incluso aprender las leyes de dichos cambios.
La presencia de control en un sistema cibernético significa que se puede representar como dos bloques que interactúan: objeto de control Y sistema de control. El sistema de control transmite acciones de control al objeto de control a través de canales de comunicación a través de un conjunto correspondiente de efectores (actuadores). La información sobre el estado del objeto de control se percibe mediante receptores (sensores) y se transmite a través de canales de retroalimentación al sistema de control (ver figura).
El sistema controlado descrito puede, como cualquier sistema cibernético, también tener canales de comunicación (con los correspondientes sistemas de receptores y efectores) con el entorno. En los casos más simples, el entorno puede actuar como fuente de diversos ruidos y distorsiones en el sistema (con mayor frecuencia en el canal de retroalimentación). La tarea del sistema de control incluye entonces: Esta tarea adquiere especial importancia durante el control remoto (telemecánico), cuando las señales se transmiten a través de largos canales de comunicación.
La tarea principal del sistema de control es transformar la información que ingresa al sistema y formar acciones de control que aseguren el logro (lo mejor posible) de los objetivos de control. Según el tipo de dichos objetivos y la naturaleza del funcionamiento del sistema de control, se distinguen los siguientes tipos principales de control.
Uno de los tipos de control más simples es el llamado control de software. El propósito de dicho control es emitir una u otra secuencia estrictamente definida de acciones de control al objeto de control. No hay retroalimentación con este tipo de control. El ejemplo más sencillo de este tipo de control de programa es un semáforo automático, que cambia en momentos predeterminados. El control más complejo del semáforo en presencia de contadores de vehículos que se aproximan puede incluir una simple señal de retroalimentación de "umbral": el semáforo se enciende cada vez que el número de vehículos en espera excede un valor específico.
Un tipo de control muy sencillo también es el clásico. autorregulación, cuyo propósito es mantener un valor constante de un parámetro particular (o varios parámetros independientes). Un ejemplo es un sistema para regular automáticamente la temperatura del aire en una habitación: un termómetro-sensor especial mide la temperatura del aire. t, el sistema de control compara esta temperatura con un valor establecido t 0 y forma la acción de control – k(t–t 0) a la válvula que regula el caudal de agua caliente hacia los radiadores de calefacción central. Signo menos para coeficiente k significa que la regulación se produce según la ley de retroalimentación negativa, a saber: al aumentar la temperatura t por encima del umbral establecido t 0, la entrada de calor disminuye; cuando cae por debajo del umbral, la entrada de calor aumenta.
La retroalimentación negativa es necesaria para garantizar la estabilidad del proceso regulatorio. La estabilidad de un sistema significa que cuando se desvía de la posición de equilibrio (cuando t = t 0) tanto en una dirección como en la otra, el sistema se esfuerza por restablecer automáticamente este equilibrio. Bajo el supuesto más simple de una relación lineal entre la acción de control y la tasa de flujo de calor hacia la habitación, el funcionamiento del controlador descrito se describe mediante la ecuación diferencial dT/dt= – k(t – t 0), cuya solución es la función t = t 0 +δ mi - kt, donde δ – desviación de temperatura t de un valor dado t 0 en el momento inicial.
Dado que el sistema que consideramos se describe mediante una ecuación diferencial lineal de primer orden, se le llama sistema lineal de primer orden. Los sistemas lineales de segundo orden y superiores y especialmente los sistemas no lineales tienen un comportamiento más complejo.
Son posibles sistemas en los que el principio de control del programa se combina con la tarea de regulación en el sentido de mantener un valor estable de una cantidad particular. Por ejemplo, el controlador de temperatura ambiente descrito puede tener un dispositivo de software incorporado que cambia el valor del parámetro controlado. La tarea de un dispositivo de este tipo podría ser, por ejemplo, mantener una temperatura de +20°C durante el día y reducirla a +16°C durante la noche. La función de regulación simple se convierte aquí en una función de monitorización del valor de un parámetro programable.
En mas complejo sistemas de seguimiento la tarea es mantener (posiblemente con mayor precisión) alguna relación funcional fija entre un conjunto de parámetros que cambian espontáneamente y un conjunto dado de parámetros ajustables. Un ejemplo es un sistema que rastrea continuamente un avión que maniobra aleatoriamente con un haz de luz reflectora.
En los llamados sistemas de control óptimo, el objetivo principal es mantener el valor máximo (o mínimo) de una determinada función de dos grupos de parámetros, denominado criterio de control óptimo. Los parámetros del primer grupo (condiciones externas) cambian independientemente del sistema, mientras que los parámetros del segundo grupo son ajustables, es decir, sus valores pueden cambiar bajo la influencia de las señales de control del sistema.
El ejemplo más simple de control óptimo lo da el mismo problema de regular la temperatura del aire ambiente con la condición adicional de tener en cuenta los cambios en su humedad. El nivel de temperatura del aire que da la sensación de mayor confort depende de su humedad. Si la humedad cambia todo el tiempo y el sistema sólo puede controlar los cambios de temperatura, entonces es natural establecer el objetivo de control para mantener la temperatura que dé la sensación de mayor confort. Este será el problema de control óptimo. Los sistemas de control óptimos son muy importantes en los problemas de gestión económica.
En el caso más simple, el control óptimo puede reducirse a la tarea de mantener el valor más grande (o más pequeño) posible del parámetro controlado bajo condiciones dadas. En este caso hablamos de sistemas de regulación extrema.
En el caso de que los parámetros no regulados en el sistema de control óptimo no cambien durante un período de tiempo particular, la función del sistema se reduce a mantener valores constantes de los parámetros ajustables que aseguren la maximización (o minimización) de la criterio de control óptimo correspondiente.
Aquí, como en el caso de la regulación convencional, surge el problema de la estabilidad del control. Cuando se diseñan sistemas relativamente simples, dicha estabilidad se logra mediante la elección adecuada de los parámetros del sistema diseñado. En casos más complejos, cuando el número de influencias perturbadoras y la dimensión del sistema son muy grandes, en ocasiones conviene recurrir a ellos para conseguir la estabilidad. Al mismo tiempo, una cierta parte de los parámetros que determinan la naturaleza de las conexiones existentes en el sistema no están fijados de antemano y pueden ser modificados por el sistema durante su funcionamiento. El sistema tiene un bloque especial que registra la naturaleza de los procesos transitorios en el sistema cuando se desequilibra. Cuando se detecta inestabilidad del proceso transitorio, el sistema cambia los valores de los parámetros de conexión hasta alcanzar la estabilidad. Los sistemas de este tipo suelen denominarse ultrarresistente.
Con una gran cantidad de parámetros de conexión variables, una búsqueda aleatoria de modos estables puede llevar demasiado tiempo. En este caso, se utilizan ciertos métodos para limitar la búsqueda aleatoria, por ejemplo, dividir los parámetros de conexión en grupos y realizar la búsqueda solo dentro de un grupo (definido por ciertos criterios). Estos sistemas suelen denominarse multirresistente. La biología proporciona una amplia variedad de sistemas ultrarresistentes y multirresistentes. Un ejemplo sería el sistema para regular la temperatura sanguínea en humanos y otros animales de sangre caliente.
La tarea de agrupar influencias externas, necesaria para la solución exitosa del método de autoajuste en sistemas multiestables, es uno de los problemas de reconocimiento o, como dicen ahora, problemas reconocimiento de patrones. Para determinar el tipo de comportamiento (método de control) en una persona, las imágenes visuales y sonoras juegan un papel especial. La capacidad de reconocerlos y combinarlos en ciertas clases permite a una persona crear conceptos abstractos, que son una condición indispensable y el comienzo del pensamiento abstracto. El pensamiento abstracto le permite crear modelos de varios procesos en el sistema de control (en este caso, el cerebro humano), usarlos para extrapolar la realidad y determinar sus acciones en base a dicha extrapolación.
Así, en los niveles más altos de la jerarquía de los sistemas de control, las tareas de control resultan estar estrechamente entrelazadas con las tareas de conocimiento de la realidad circundante. En su forma pura, estas tareas se manifiestan en sistemas cognitivos abstractos, que también pertenecen a una clase de sistemas cibernéticos.
La teoría de la fiabilidad de los sistemas cibernéticos ocupa un lugar importante en la cibernética. Su tarea es desarrollar métodos de construcción de sistemas que aseguren el correcto funcionamiento de los sistemas en caso de falla de algunos de sus elementos, ruptura de ciertas conexiones y otras posibles fallas o mal funcionamiento aleatorios.
Teniendo los sistemas cibernéticos como principal objeto de estudio, la cibernética utiliza tres métodos fundamentalmente diferentes para estudiarlos. Dos de ellos, matemático-analítico y experimental, se utilizan ampliamente en otras ciencias. La esencia del primero es describir el objeto en estudio en el marco de uno u otro aparato matemático (por ejemplo, en forma de un sistema de ecuaciones) y la posterior extracción de diversas consecuencias de esta descripción mediante la deducción matemática (por ejemplo , resolviendo el correspondiente sistema de ecuaciones). La esencia del segundo método consiste en varios experimentos realizados con el objeto mismo o con su modelo físico real. Si el objeto en estudio es único y es imposible influir significativamente en él (como, por ejemplo, en el caso del sistema solar o el proceso de evolución biológica), el experimento activo se convierte en observación pasiva.
Uno de los logros más importantes de la cibernética es el descubrimiento de un nuevo método de investigación llamado experimento matemático o modelado matemático. Su significado es que los experimentos no se llevan a cabo con un modelo físico real del objeto en estudio, sino con su descripción. La descripción del objeto, junto con los programas que implementan cambios en las características del objeto de acuerdo con esta descripción, se colocan en la memoria de la computadora, después de lo cual es posible realizar varios experimentos con él: registrar el comportamiento del objeto en ciertas condiciones, cambiar ciertos elementos de la descripción, etc. La enorme velocidad de las computadoras modernas a menudo permite simular muchos procesos a un ritmo más rápido de lo que realmente ocurren.
La primera etapa del modelado matemático consiste en dividir el sistema en estudio en bloques y elementos separados y establecer conexiones entre ellos. Este problema se resuelve mediante el llamado análisis del sistema. Dependiendo de los propósitos del estudio, la profundidad y el método de dicha división pueden variar. En este sentido, el análisis de sistemas es más un arte que una ciencia exacta, porque al analizar sistemas verdaderamente complejos hay que descartar a priori detalles y conexiones irrelevantes (desde el punto de vista del objetivo).
Después de dividir el sistema en partes y describir sus características mediante ciertos conjuntos de parámetros (cuantitativos o cualitativos), los representantes de diversas ciencias suelen participar en el establecimiento de conexiones entre ellas. Así, en un análisis sistémico del cuerpo humano, las conexiones típicas tienen la siguiente forma: “Durante la transición de un órgano A desde el Estado k 1 en estado k 2 y preservación de órganos EN capaz metro 1 órgano CON a través de norte meses con probabilidad R se mudará del estado norte 1 en estado norte 2". Dependiendo del tipo de órganos al que se refiere esta afirmación, puede ser realizada por un endocrinólogo, cardiólogo, terapeuta y otros especialistas. Como resultado de su trabajo conjunto, surge una descripción compleja del organismo, que representa el modelo matemático deseado.
Los llamados programadores de sistemas traducen este modelo en una representación de máquina y al mismo tiempo programan las herramientas necesarias para experimentar con él. Realizar los propios experimentos y sacar de ellos diversas conclusiones es el tema de la llamada investigación operativa. Sin embargo, los investigadores de operaciones, en los casos en que esto sea posible, pueden aplicar construcciones matemáticas deductivas e incluso utilizar modelos a escala real de todo el sistema o de sus partes individuales. La tarea de construir modelos a escala real, así como la tarea de diseñar y fabricar diversos sistemas cibernéticos artificiales, es tarea de los especialistas en ingeniería de sistemas.
Breve información histórica.
El primero en utilizar el término "cibernética" para referirse al control en un sentido general fue, aparentemente, el antiguo filósofo griego Platón. Sin embargo, la verdadera formación de la cibernética como ciencia se produjo mucho más tarde. Estaba predeterminado por el desarrollo de medios técnicos para gestionar y convertir información. Ya en la Edad Media, el llamado androides– juguetes humanoides, que eran dispositivos mecánicos controlados por programas. Los primeros reguladores industriales del nivel del agua en una caldera de vapor y de la velocidad de rotación del eje de la máquina de vapor fueron inventados por Polzunov y Watt. En la segunda mitad del siglo XIX. era necesario construir reguladores automáticos cada vez más avanzados. Además de las unidades mecánicas, se utilizan cada vez más unidades electromecánicas y electrónicas. Un papel importante en el desarrollo de la teoría y la práctica del control automático lo jugó la invención en 1925 de analizadores diferenciales capaces de modelar y resolver sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias. Sentaron las bases para el rápido desarrollo de la tecnología informática analógica y su penetración generalizada en la automatización.
El desarrollo de la cibernética estuvo muy influenciado por los éxitos de la neurofisiología y especialmente por los trabajos clásicos de I. P. Pavlov sobre los reflejos condicionados. También se pueden citar los trabajos originales de J. Grdina sobre la dinámica de los organismos vivos.
En los años 30 del siglo XX, el desarrollo de la teoría de los convertidores de información discretos comenzó a tener una influencia cada vez mayor en la formación de la cibernética. Dos fuentes principales de ideas y problemas guiaron este desarrollo. En primer lugar, se trata de la tarea de construir los fundamentos de las matemáticas. A mediados del siglo pasado, D. Boole sentó las bases de la lógica matemática moderna. En los años 20 del siglo XX. Se sentaron las bases de la teoría moderna de los algoritmos. En 1936, A. M. Turing describió un hipotético convertidor universal de información discreta, que posteriormente se obtuvo. En 1934, K. Gödel mostró las capacidades limitadas de los sistemas cognitivos cerrados. Estos resultados, al igual que el de A. M. Turing, obtenidos en el marco de la matemática pura, tuvieron y siguen teniendo una enorme influencia en la formación de las ideas básicas de la cibernética.
La segunda fuente de ideas y problemas fue la práctica de crear convertidores de información discretos reales. La máquina sumadora mecánica más sencilla fue inventada por B. Pascal en el siglo XVII. Sólo en el siglo XIX. Charles Babbage hizo el primer intento de crear una computadora digital automática, el prototipo de las computadoras modernas. A principios del siglo XX. Se crearon los primeros modelos de máquinas analíticas y de cálculo electromecánicas que permitieron automatizar las transformaciones más simples de información discreta. El fuerte aumento del interés por la teoría de los convertidores de información discretos en los años 30 se debió a la necesidad de crear dispositivos de contacto de retransmisión complejos, principalmente para las necesidades de las centrales telefónicas automáticas. En 1938, K. Shannon (y en 1941, V.I. Shestakov) mostraron la posibilidad de utilizar aparatos de lógica matemática para la síntesis y análisis de circuitos de relés. Esto marcó el comienzo del desarrollo de la teoría moderna de los autómatas.
De importancia decisiva para el desarrollo de la cibernética fue su creación en los años 40 del siglo XX. ordenadores electrónicos (J. von Neumann y otros). Gracias a las computadoras, han surgido oportunidades fundamentalmente nuevas para la investigación y la creación real de sistemas de control verdaderamente complejos. Quedaba por dar nombre a la nueva ciencia del control y las comunicaciones, que combinaría todo el material obtenido hasta entonces. Este paso lo dio N. Wiener, quien publicó su famoso libro titulado “Cibernética” en 1948.
N. Wiener propuso llamar a la cibernética "la ciencia del control y la comunicación en los seres vivos y en las máquinas". En este y en su segundo libro ("Cibernética y sociedad" - 1954), N. Wiener prestó gran atención a los aspectos filosóficos y sociales generales de la nueva ciencia, interpretándolos a menudo de manera arbitraria y muy controvertida.
Como resultado, el desarrollo posterior de la cibernética tomó dos caminos diferentes. En Estados Unidos y Europa Occidental comenzó a prevalecer una comprensión estrecha de la cibernética, centrando la atención en las disputas y dudas planteadas por Wiener, en las analogías entre los procesos de control en medios técnicos y organismos vivos. En la URSS, después de un período inicial de negación y duda provocado por los errores filosóficos de N. Wiener y sus seguidores, se adoptó una definición más natural y significativa de la cibernética, que incluía todos los logros acumulados en ese momento en la teoría. de sistemas de control y transformación de la información. Al mismo tiempo, se prestó especial atención a los nuevos problemas que surgieron en relación con la introducción generalizada de las computadoras en la teoría del control y la teoría de la transformación de la información.
En Occidente, estas cuestiones se desarrollaron en el marco de ramas especiales de la ciencia, llamadas "informática", "ciencia computacional", "análisis de sistemas", etc. Sólo a finales de los años 60 hubo una tendencia a ampliar el concepto de cibernética. e incluir todas estas secciones en él.
La cibernética moderna en un sentido amplio consta de una gran cantidad de secciones que representan direcciones científicas independientes. El núcleo teórico de la cibernética consta de secciones como teoría de la información, teoría de la codificación, teoría de algoritmos y autómatas, teoría general de sistemas, teoría de procesos óptimos, métodos de investigación operativa, teoría del reconocimiento de patrones y teoría de los lenguajes formales. En la práctica, el centro de gravedad de los intereses de la cibernética se ha desplazado hacia la creación de sistemas de control complejos y diversos tipos de sistemas para automatizar el trabajo mental. En términos puramente cognitivos, uno de los problemas prometedores más interesantes de la cibernética es.
El principal medio técnico para resolver todos estos problemas son las computadoras. Por tanto, el desarrollo de la cibernética, tanto en el aspecto teórico como en el práctico, está estrechamente relacionado con el progreso de la tecnología informática electrónica. Los requisitos que plantea la cibernética para el desarrollo de su aparato matemático están determinados por las principales tareas prácticas indicadas anteriormente.
Un cierto enfoque práctico de la investigación sobre el desarrollo del aparato matemático es precisamente la línea que separa la parte matemática general y la parte cibernética de dicha investigación. Así, por ejemplo, en esa parte de la teoría de los algoritmos que se construye para las necesidades de los fundamentos de las matemáticas, se esfuerzan por reducir al máximo el número de tipos de operaciones elementales y hacerlas bastante pequeñas. Los lenguajes algorítmicos que surgen de esta forma son convenientes como objeto de investigación, pero al mismo tiempo son prácticamente imposibles de utilizar para describir problemas reales de transformación de información. El aspecto cibernético de la teoría de los algoritmos se ocupa de lenguajes algorítmicos que están específicamente orientados hacia ciertas clases de problemas prácticos similares. Existen lenguajes orientados a tareas computacionales, transformaciones formulaicas, procesamiento de información gráfica, etc.
Una situación similar ocurre en otros apartados que conforman la base teórica general de la cibernética, que representan un aparato para la resolución de problemas prácticos en el estudio de los sistemas cibernéticos, su análisis y síntesis, y la búsqueda de un control óptimo.
En términos aplicados, la cibernética suele dividirse de acuerdo con ciertos tipos específicos de sistemas cibernéticos que estudia. Así, la cibernética técnica tiene como principal objeto los sistemas automatizados de control de procesos, sistemas de control automático de diversas máquinas y mecanismos.
Cibernética biológica estudia objetos de la naturaleza viva desde una sola célula hasta poblaciones enteras y comunidades biológicas. Su diferencia con otras disciplinas biológicas es que considera el objeto de estudio en el aspecto cibernético como un sistema cibernético y concentra su atención en varios tipos de procesos de control y transformación de la información que ocurren en dichos sistemas. La cibernética médica se ha convertido en una rama separada de la ciencia, que estudia el cuerpo humano en patología y utiliza computadoras y otros medios técnicos para automatizar diversos procesos de información en medicina (diagnóstico automático, automatización de la anamnesis, etc.).
La cibernética económica estudia los sistemas económicos, se ocupa de cuestiones de automatización de la gestión de elementos individuales de la economía y de toda la economía en su conjunto. Sin embargo, las tareas de creación propiamente dicha de sistemas de control complejos (principalmente en economía), así como sistemas complejos de referencia e información basados en computadoras, sistemas de automatización del diseño, sistemas para la recopilación y el procesamiento automático de datos experimentales, etc., generalmente pertenecen a la rama de Ciencia que ha recibido el nombre de ingeniería de sistemas. Con una interpretación amplia del tema de la cibernética, en él se incluye orgánicamente una parte importante de la ingeniería de sistemas. La misma situación ocurre en la tecnología informática electrónica. Por supuesto, la cibernética no se ocupa de los cálculos de elementos informáticos, el diseño de máquinas, problemas tecnológicos, etc. Al mismo tiempo, el enfoque de la computadora como sistema, cuestiones estructurales generales, la organización de procesos complejos de procesamiento de información y la gestión de estos procesos pertenece, esencialmente, a la cibernética aplicada y constituye una de sus secciones importantes.
