Raționalizarea forței de muncă este un concept pe care mulți dintre noi îl asociem puternic cu economia planificată sovietică. Și, firește, este puțin probabil ca astfel de asociații să fie pozitive. A trecut un deceniu întreg de când acest instrument practic a încetat să mai fie folosit. Și acest lucru este în general justificat. Economiei noastre au avut nevoie de zece ani pentru a se restructura complet. Și acum, când situația s-a stabilizat, majoritatea companiilor se confruntă cu sarcina dezvoltării mai degrabă decât a supraviețuirii. Atunci și-au amintit de un instrument uitat de mult - raționalizarea. Dar s-a dovedit că foștii stabilitori de standarde s-au recalificat de mult ca contabili, economiști sau manageri de resurse umane. Drept urmare, instrumentul pare să existe, dar puțini oameni își imaginează nu numai cum să îl folosească, ci și care este scopul lui în principiu. Și, ca de obicei, ar trebui să fii atenți la modă și la utilizarea necugetă a raționalizării cu sau fără motiv. Raționarea este un nou instrument de management bine uitat... În acest articol ne vom uita la ce este raționalizarea, în ce situații este justificată utilizarea sa și de unde să începem lucrul la introducerea acestui instrument în practica de management.

Ce este raționalizarea forței de muncă?

Raționalizarea forței de muncă este procesul de stabilire a unei măsuri de muncă, adică standarde rezonabile pentru costul timpului de lucru pentru a efectua diverse lucrări.

ÎN perioada sovietică tarifele pentru muncă au fost stabilite central de către guvern. În consecință, pentru a regla cumva câștigurile lucrătorilor, a fost necesar să se modifice normele, adică. normele erau de obicei folosite pentru a reglementa câștigurile lucrătorilor (în limbajul comun, „retragerea”). Astfel, norma a încetat să mai fie o măsură a muncii. Acum, dimensiunea tarifelor orare și zilnice și a salariilor oficiale este stabilită de întreprindere însăși. În consecință, nu este nevoie să subestimăm standardele de muncă, iar standardul poate deveni de fapt o măsură a costurilor forței de muncă.

Pe baza standardelor de muncă, puteți:

• Determinați intensitatea forței de muncă a producției planificate (efectuarea lucrărilor, prestarea serviciilor), acest lucru este valabil mai ales atunci când se efectuează lucrări de proiectare, atunci când este necesar să se furnizeze Clientului un deviz pentru proiect.
• Calculați în mod rezonabil salariile. Standardele sunt folosite pentru a organiza salariile, pentru a determina prețurile (valoarea câștigurilor la bucată pentru efectuarea unei anumite unități de muncă) pe unitate de produs sau de muncă.
• Calculați costurile de producție preconizate cu forța de muncă, ceea ce este foarte important în planificare și bugetare.
• Oferiți o evaluare rezonabilă a eficienței muncii și controlul asupra muncii personalului. Norma stabilește un anumit standard pe care trebuie să-l îndeplinească un angajat. Pentru un manager, acesta este un instrument de management foarte bun, deoarece vă permite să structurați procesul de management în ceea ce privește evaluarea muncii (în funcție de nivelul de conformitate cu standardele stabilite) și controlul muncii (există criterii clare prin care este ușor). pentru a efectua controlul). Standardele corect calculate stimulează un profesionalism sporit, deoarece stabilesc un nivel ridicat de competență.
• Stabiliți numărul necesar și structura de calificare profesională a personalului, care este cel mai adesea necesară la calcularea numărului de personal de serviciu (curățeni, depozitari, contabili, specialiști IT etc.).

În plus, munca de standardizare poate fi folosită pentru optimizarea organizării muncii, deoarece Prima etapă a procesului de standardizare este întotdeauna analiza proceselor de muncă.

Astfel, reglementarea muncii este indisolubil legată de organizarea muncii, procesul de planificare și sistemul de salarizare.

Există trei tipuri principale de standarde: standarde de timp, standarde de producție și standarde de servicii (vezi bara laterală). Standardele de service sunt utilizate de obicei pentru personalul de asistență, acestea sunt de două tipuri: standarde de timp de serviciu (analoage standardelor de timp) și standarde de serviciu (analogie standardelor de producție). Exemplu tipic standarde de servicii: rata de curatenie 100 mp. spații de birouri- 1 ora. Or, norma pentru întreținerea mașinilor cu lucru de reglare pentru un reglator este de 24 de mașini pe schimb.

În fiecare caz specific, organizația decide în mod independent ce tipuri de standarde și pentru ce categorii de angajați este cel mai bine să folosească. Dacă o organizație decide să folosească standarde, atunci nu este deloc necesar să le dezvolte pentru toate categoriile de angajați, te poți limita doar la acele grupuri de personal pentru care chiar are sens;

Standarde de timp- timp rezonabil petrecut pentru efectuarea unei unități de muncă (o operațiune de producție, o piesă, un produs, un tip de serviciu, muncă de un anumit volum etc.) de către unul sau un grup de lucrători cu un număr și calificări specifice condiţiile de producţie (organizatorice şi tehnice). Standardele de timp sunt calculate în minute-om și ore-om.

Standarde de producție- este numărul de unități de muncă (operațiuni de producție, piese, produse, volum de muncă, servicii etc.) care trebuie efectuate pe unitatea de timp (oră, tură, lună etc.) de către unul sau un grup de lucrători de un număr specificat și calificări în condiții specifice de producție (organizatorice și tehnice).

Standardele de producție și standardele de timp sunt interconectate; standardul de timp este în esență timpul pentru care este stabilită rata de producție (oră, min) împărțită la rata de producție.

De exemplu,

Timp standard = 12 secunde (adică o unitate de produs trebuie să fie produsă în 12 secunde).

Rata de productie = 300 buc. pe oră (adică pe oră lucrătorul trebuie să producă 300 de unități de produs)

Există 3600 de secunde într-o oră, prin urmare, timpul standard este 3600 împărțit la 300. Obținem 12.

Timp de serviciu standard- aceasta este o perioadă rezonabilă de timp petrecută pentru întreținerea unei unități de echipamente, spațiu de producție sau alte unități de producție de către unul sau un grup de angajați de un număr specificat în condiții specifice de producție (organizaționale și tehnice).

Standard de serviciu- acesta este un număr rezonabil de obiecte (mașini, mecanisme, locuri de muncă etc.) pe care un angajat sau un grup de angajați trebuie să le deservească pe unitatea de timp de lucru (oră, tură, lună etc.). Standardul de serviciu este un tip de standard de producție și este folosit pentru a standardiza munca lucrătorilor auxiliari.

În ce situații este justificată utilizarea normelor?

Interesul pentru raționalizare a crescut recent. Dar nu toate problemele pot fi rezolvate folosind acest instrument. Când începeți procesul de introducere a standardizării în organizația dvs., este important să rețineți că utilizarea acesteia nu este întotdeauna justificată. În primul rând, trebuie să vă puneți o întrebare simplă: este posibil să rezolvați problema existentă prin alte mijloace (mai simple, sau mai ieftine, sau dând rezultate mai rapide etc.). Din care, firesc, rezultă că este important să înțelegem foarte clar obiectivele introducerii standardizării, ce vrem să obținem în final. Și numai dacă se dovedește că raționalizarea este cea mai accesibilă, și cea mai rapidă, și cea mai simplă și cea mai eficientă unealtă dintre toate opțiunile posibile, abia atunci merită să introduceți raționalizarea. Cu toate acestea, există destul de multe situații în care raționalizarea este cu adevărat justificată. Să le privim cu exemple.

Exemplul 1.
Compania ofera servicii intelectuale principala resursa si mijloace de productie sunt personalul calificat. Însă în funcție de nivelul de profesionalism, calitatea și rapiditatea muncii efectuate de diferiți specialiști este diferită. Sarcina principală este de a stabili linii directoare pentru activități, de ex. definiți în mod clar ce muncă ar trebui efectuată în ce interval de timp și cu ce calitate. Sarcină suplimentară- asigurarea corectitudinii evaluării și plății pe baza unor criterii obiective. Lucrările privind introducerea standardizării în această organizație s-au desfășurat în mai multe etape. În primul rând, au fost identificate unitățile de lucru pentru care trebuiau stabilite standarde. În continuare, au fost efectuate lucrări analitice pentru estimarea costurilor cu forța de muncă pentru implementarea de înaltă calitate a acestor blocuri de muncă. S-a folosit o analiză a rapoartelor lunare ale angajaților și a fost realizată și autofotografie a orelor de lucru de către mai mulți angajați cu diferite niveluri de profesionalism. După aceasta, a fost pregătită prima versiune a standardelor, care a fost testată timp de trei luni. Apoi au fost făcute modificările necesare normelor și au fost adoptate oficial.

Exemplul 2.
Compania își desfășoară activitatea în industria alimentară. Standardele industriale din anii 1980 sunt utilizate în producție. Muncitorii au început să depună plângeri la conducere cu privire la salarii și standarde excesive. S-au lucrat pentru stabilirea de noi standarde. În acest scop s-a folosit sincronizarea timpului de lucru și metoda observațiilor de moment. Analiza rezultatelor a arătat că unele dintre standarde sunt într-adevăr supraestimate (datorită faptului că au fost dezvoltate pentru alte echipamente), dar majoritatea standardelor sunt subestimate. Standardele au fost aduse în conformitate cu condițiile specifice de producție. Au fost purtate conversații explicative cu muncitorii și au fost prezentate rezultatele măsurătorilor. Acest lucru ne-a permis să reducem tensiunea în echipă și să începem un dialog constructiv. În special, procesul de raționalizare a servit drept imbold pentru optimizare procesul de productieși a identificat necesitatea modernizării producției și îmbunătățirii condițiilor de muncă.

Exemplul 3
La întreprinderea de construcții de mașini, ei au observat că numărul muncitorilor auxiliari (reparatori) crește de la an la an. O analiză preliminară a arătat că creșterea numărului are loc în strictă conformitate cu standardele adoptate la întreprindere. O analiză mai detaliată a dus la revizuirea și înăsprirea regulilor. În plus, această muncă a dus la o reorganizare structurală a producției. S-a dovedit că este mai eficient să organizezi o zonă separată de reparații, în loc să ai propriul reparator în fiecare atelier.

Exemplul 4
De-a lungul celor 9 ani de existență, întreprinderea comercială și de producție a crescut de la o întreprindere mică de 11 persoane la o companie de 300 de angajați. Diviziile structurale ale companiei s-au extins și ele. Deci, departamentul de contabilitate a crescut de la o persoană la 6. Contabilul-șef a considerat că acest personal nu este suficient pentru munca de calitate. Liderul avea un alt punct de vedere. S-au lucrat pentru reglementarea activității departamentului de contabilitate, toate tipurile de lucrări efectuate și frecvența acestora au fost clar definite. Au fost identificați și parametrii care au influențat semnificativ volumul activității contabile, în special numărul de personal, gama de produse, numărul de sucursale și conturi curente etc. Astfel, pe baza analizei, au fost calculate standardele de personal pentru contabilitate. S-a dovedit că departamentul de contabilitate ar putea face față destul de sarcini cu personalul existent, dar pentru aceasta a fost necesară redistribuirea funcțiilor în cadrul departamentului.

Exemplul 5
O tipografie mare a avut o rată de rotație foarte mare în rândul designerilor și artiștilor. Serviciul de personal a avut în mod constant câteva posturi neocupate pentru aceste posturi. Înainte de a avea timp să găsească un nou angajat, un altul, recent angajat, a renunțat. Trebuia făcut ceva. Pentru început, managerul HR a încercat să afle de la angajați de ce pleacă. Toată lumea a dat un motiv, dar nu era nimic comun în declarațiile celor plecați. Apoi s-a decis să se efectueze un studiu special al motivelor cifrei de afaceri toți angajații disponibilizați au fost invitați la un interviu aprofundat. Conversațiile au arătat că de multe ori angajații înșiși nu și-au dat seama că de fapt renunță pentru că standardele stabilite pentru ei erau foarte dificile din punct de vedere psihologic. Deci, de exemplu, artistul a trebuit să trimită un desen (sau schiță) pe zi. Pentru oamenii creativi aceasta a fost o presiune serioasă. S-a decis introducerea unor standarde rezonabile, pentru care am făcut fotografii ale săptămânii de lucru și o serie de experimente. Experimentele au comparat influența indicatorului de normă asupra implementării acestuia și asupra calității muncii. S-a dovedit că norma nu trebuie doar redusă, ci și transferată la un alt interval de timp - o lună. De asemenea, sistemul de salarizare a fost schimbat la munca la bucată-bonus. Angajatul a fost plătit pentru atâta muncă cât a făcut de fapt. Totodată, bonusul se plătea doar dacă norma era respectată. Adică respectarea normei nu a devenit o cerință obligatorie, ci pur și simplu benefică pentru angajat. Cu toate acestea, rezultatele utilizării unui astfel de sistem au arătat că standardele au început să fie respectate mai bine.

După cum se poate observa din exemplele de mai sus, munca de standardizare este aproape întotdeauna însoțită de schimbări organizaționale și este adesea un catalizator pentru multe procese. Cu toate acestea, există și o mulțime de exemple de utilizare greșită a raționalizării. Iată un astfel de exemplu.

O companie care vinde echipamente din import a stabilit standarde pentru angajații departamentului de vânzări - aceștia trebuiau să țină 3 întâlniri cu potențiali clienți în fiecare zi. Drept urmare, s-a descoperit curând că unii angajați pleacă presupus la întâlniri, dar în realitate doar mergeau pe jos sau mergeau la cinema. Sau își făceau programări doar pentru spectacol, chiar și în cazurile în care erau inutile în mod obiectiv și ar fi putut fi folosite orele de lucru mai eficient, de exemplu, studiați noi materiale informative și pregătiți o prezentare personală pentru client. Această situație a apărut deoarece cerința de a respecta standardele era mai strictă decât volumul de vânzări planificat. Ca urmare, norma a fost îndeplinită (sau s-a prefăcut că este îndeplinită), dar planul de vânzări nu a fost îndeplinit.

De unde să începem implementarea standardizării

În general, procesul de standardizare constă în dezvoltarea, utilizarea, testarea și îmbunătățirea standardelor de muncă. În consecință, sunt posibile două situații de lucru asupra standardizării: fie standardizarea este introdusă în întreprindere pentru prima dată (sau din nou, după o lungă pauză), fie standardizarea există și este în vigoare, dar este nevoie urgentă de a o îmbunătăți.

În orice caz, în primul rând, este necesar să se determine obiectivele introducerii sau îmbunătățirii standardelor, să se determine ce probleme vor fi rezolvate ca urmare. Dacă regulile sunt introduse pentru prima dată, acest lucru trebuie să aibă neapărat motive imperioase.

Elaborarea standardelor de cost al muncii începe cu proiectarea proceselor de muncă, care constă în stabilirea celei mai adecvate compoziții și secvență strictă a acțiunilor, tehnicilor și operațiunilor de muncă.

În continuare, trebuie să stabilim ce grad de acuratețe a standardelor ni se va potrivi și cât de mult timp și bani suntem dispuși să cheltuim pentru acest proces. Cu cât standardele sunt mai exacte și mai valide, cu atât va fi nevoie de mai mult timp și resurse pentru a le dezvolta.

Pentru a stabili standarde, este necesar să se studieze și să se analizeze costurile cu timpul de muncă ale artiștilor executanți și echipamentelor. Caracteristicile echipamentului sunt de obicei indicate în pașaport mijloace tehniceși înainte de a continua cu standardizarea, trebuie să le studiați cu atenție pe toate documentatia tehnica. În ceea ce privește costul timpului de lucru al angajaților, în acest caz, Există câteva modalități cele mai comune de a le studia și de a dezvolta standarde:

Utilizarea standardelor industriale. Acesta este cel mai simplu mod - standardele gata făcute sunt achiziționate de la institutele industriale și utilizate în forma lor originală sau ușor ajustate în funcție de producție și condițiile tehnice. Cu toate acestea, această metodă Există, de asemenea, limitări semnificative. Destul de des, standardele existente sunt depășite sau nu există deloc. De exemplu, în ultimii ani Avem multe profesii noi pe care nimeni nu a încercat încă să le raționalizeze central, de exemplu, merchandiser.

Analiza datelor statistice privind productivitatea muncii. Limitarea acestei metode este că astfel de statistici nu sunt întotdeauna păstrate.

. Cronometrarea este o metodă de înregistrare a timpului petrecut pentru o anumită operațiune sau chiar un element al unei operațiuni, deplasarea unui număr suficient de muncitori. Timingul se referă la metode experimentale de stabilire a normelor. De obicei, cronometrarea este folosită pentru profesiile de lucru, unde fiecare mișcare este importantă și economisirea timpului vine în câteva secunde. Timpul este absolut inutil pentru profesiile creative. Mai mult decât atât, însuși faptul de sincronizare poate afecta semnificativ viteza de finalizare a lucrărilor.

. Fotografia pe timpul de lucru (WFP) este un tip de observație în care tot timpul petrecut de un interpret este măsurat fără excepție. anumit timp lucru. FRF poate fi efectuat individual sau un grup de angajați poate fi observat deodată. Puteți folosi, de asemenea, autofotografie și metoda observațiilor de moment. Aceasta din urmă este o metodă de observare a unui grup de angajați, care se efectuează nu în mod constant, ci simultan cu o anumită frecvență. Se întocmește un traseu de-a lungul căruia observatorul se deplasează și acesta înregistrează munca efectuată doar în momentul în care se află lângă un anumit lucrător. Acest grup de metode de elaborare a normelor este cel mai universal și răspândit. FRF oferă material analitic bun, dar standardele nu pot fi stabilite doar pe baza datelor observaționale. În special, personalul, știind că este supravegheat, poate întârzia în mod conștient sau inconștient finalizarea lucrărilor.

Introspecția și observația este o metodă subiectivă bazată pe propria experiență. Această metodă are aparent cele mai semnificative limitări. Poate fi folosit numai în rândul angajaților foarte conștiincioși care împărtășesc pe deplin obiectivele managementului. Dar această metodă trebuie completată cu orice altă metodă folosită. Ideea este că un manager, având o experiență bogată în muncă, poate întotdeauna să evalueze cu experiență cât de mult lucrează angajații săi.

La elaborarea standardelor de muncă, este mai bine să folosiți cel puțin 2 metode, iar dacă se confirmă reciproc, atunci pot fi considerate relativ fiabile.

După dezvoltarea primei versiuni a standardelor, este imperativ să se asigure testarea acestora fără consecințe pentru implementatori. Este posibilă aprobarea standardelor și construirea unui sistem de plată pe baza acestora numai după câteva luni de calcule a modelului și efectuarea tuturor ajustărilor necesare.

Deci per total tehnologie pentru elaborarea standardelor arata cam asa:

• Stabilirea sarcinii de introducere a standardelor de muncă.
• Determinarea gradului de acuratețe și detaliere cerute a standardelor în funcție de sarcinile atribuite.
• Analiza documentatiei tehnice.
• Studiul condițiilor de producție și organizare, precum și al condițiilor de muncă.
• Identificarea tuturor operațiunilor supuse raționalizării. Descrierea proceselor și tehnologiilor de afaceri existente și optimizarea acestora, dacă este necesar.
• Determinarea experimentală sau statistică a costurilor efective cu forța de muncă pentru fiecare operațiune.
• Stabilirea standardelor luând în considerare toate informațiile disponibile.
• Testarea noilor standarde și efectuarea ajustărilor necesare.
• Aprobarea standardelor.

Cu toate acestea, întrebarea rămâne fără răspuns: „Cine ar trebui să facă toate acestea, cui ar trebui să i se încredințeze?” Pentru întreprinderile formate în ultimii ani, aceasta este o problemă cu adevărat semnificativă. Anterior, aceste probleme erau tratate de departamentul OTiZ - munca și salariile. În plus, fiecare atelier avea propriul său standardizator. Dar crearea unei astfel de structuri într-o întreprindere mică nu este fezabilă din punct de vedere economic. Ce să fac? Există mai multe soluții posibile la problemă. Prima opțiune este de a încredința munca de standardizare serviciului de personal. A doua opțiune este pentru departamentul economic. Altul opțiune posibilă- să creeze un grup de lucru care să includă un manager de personal (el poate fi responsabil cu reglementarea, care precede standardizarea și cu organizarea măsurătorilor), un economist (poate supraveghea stabilirea prețurilor și efectuarea calculelor model), șeful departamentului în care lucrări de standardizare se efectuează (el deține informatii tehniceși va putea evalua în mod expert standardele stabilite). De asemenea, puteți implica tineri specialiști sau stagiari în grupul de lucru pentru a efectua măsurători directe. În orice caz, este foarte important, înainte de a începe implementarea sau îmbunătățirea standardelor, să numiți pe cineva responsabil pentru acest proces.

În concluzie, aș dori să remarc încă o dată că raționalizarea este, desigur, un instrument bun controale care vă permit să rezolvați destul de multe probleme aplicate. Cu toate acestea, acesta este un proces foarte intensiv în muncă, în special în etapa de dezvoltare și implementare. Dar dacă organizația are suficientă forță, resurse și răbdare pentru a finaliza acest proces, beneficiile pot fi destul de semnificative.

Controlați alimentele

Roboți ascunși și zavdannya

Robot de laborator nr 21

Subiect: Lucrul cu obiecte pentru actualizarea automată a înregistrărilor.

Meta: Aflați cum să creați funcții automate ale sistemului.

Obladnannya și PZ: computer personal, pachet de aplicații Microsoft Office.

1. Deschideți Microsoft Access și deschideți fișierul Library_14.mdb

2. Adăugați un buton la formular care vă permite să transferați (scrieți) numărul specificat de cărți în arhivă, modificând valoarea câmpului Număr de cărți.

2.2 În secțiunea Cărți în Note, adăugați un câmp și un buton. Câmpul va indica numărul de cărți care trebuie stocate în Arhive, iar butonul va face clic pe macrocomandă când este apăsat pe ea. Pentru acest butt, numele câmpului este Câmp21, numele macrocomenzii este Macro1. Macro1 constă din două comenzi macro care sunt adăugate secvenţial. Comenzile macro apelează două linii pentru a modifica numărul de cărți și pentru a adăuga înregistrări la tabelul Arhive. Autoritățile au butoane pentru depozite Alte Introduceți solicitarea sau adăugați o altă macrocomandă pentru a actualiza formularul.

2.3 Creați o interogare pentru a actualiza valoarea câmpului Număr de cărți:

Adăugați tabelul Cărți la interogare, modificați interogarea de la selecție la actualizare și în rândul de actualizare introduceți formularul Cărți-Formulare! În rândul Condiție de selecție, introduceți ![Cărți]![Inv#].

2.6 Creați o postare Adăugarea în arhive:

În acest scop, utilizați constructul SQL:

FROM Books WHERE (((Books.Inv#)=Forms!Books!Inv#));

2.4 Creați o macrocomandă care completează două intrări succesive - mai întâi pentru actualizare, apoi adaugă cartea în arhive. Dați un nume macrocomenzii (în aplicație Macro1). Modul de date – modificare, în modul tabel .

1. Cere o schimbare și vikoristannya lor. ________________________________________________________________________________

_______________________________________________________________________________

1. De ce nu este posibilă modificarea datelor pentru băutura de preaplin sau sub-bag?

_________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Visnovok: _________________________________________________________________________

____________________________________________________________________________________________

____________________________________________________________________________________________

____________________________________________________________________________________________

Ca parte a cerințelor pentru sistemele nou dezvoltate, un rol important revine cerințelor cantitative (standarde) de fiabilitate.

Soluția problemei raționalizării se bazează pe studierea eficienței sistemului folosind metode de optimizare.

Valoare optimă un indicator generalizat al fiabilității sistemului (standarde de fiabilitate) are forma:

unde W0 este probabilitatea de a finaliza sarcina unui sistem cu condiția să nu existe defecțiuni;

α este coeficientul de creștere a costurilor materialelor pentru a îmbunătăți fiabilitatea (finalizarea sarcinii).

Rezultatele calculului folosind formula (1) sunt prezentate în Fig. 2

Din figură rezultă că odată cu creșterea W0 la = const, valoarea lui P0 crește. Aceasta înseamnă că, cu cât sistemul este mai productiv, cu atât trebuie să fie mai mari cerințele pentru fiabilitatea acestuia, deoarece costul defecțiunii unui astfel de sistem este mai mare decât pentru un sistem mai puțin productiv. O creștere a coeficientului la W0 = const înseamnă o creștere a costurilor materialelor pentru a crește fiabilitatea și, prin urmare, pentru a finaliza sarcina.

Când rezolvați problema normalizării, ar trebui să luați . În acest caz, puteți obține următorul minim valoare valabilă W0, P0:

Standardizarea fiabilității este stabilirea în documentația de reglementare și tehnică și (sau) documentația de proiectare (proiect) a cerințelor cantitative și calitative de fiabilitate.

Standardizarea fiabilității include:

Selectarea indicatorilor de fiabilitate standardizati;

Studiul de fezabilitate al valorilor indicatorilor de fiabilitate ai obiectului și componentelor acestuia;

Stabilirea cerințelor pentru acuratețea și fiabilitatea datelor sursă;

Formularea criteriilor pentru defecțiuni, daune și stări limită;

Stabilirea cerințelor pentru metodele de monitorizare a fiabilității în toate etapele ciclului de viață al obiectului.

Un indicator de fiabilitate normalizat este un indicator de fiabilitate, a cărui valoare este reglementată de documentația de reglementare și tehnică și (sau) de proiectare (proiect) pentru instalație.

Unul sau mai mulți indicatori pot fi utilizați ca indicatori de fiabilitate standardizați, în funcție de scopul obiectului, gradul de responsabilitate al acestuia, condițiile de funcționare, consecințele posibilelor defecțiuni, restricțiile asupra costurilor, precum și raportul dintre costurile de asigurare. fiabilitatea obiectului și costurile acestuia întreţinere si reparatii. Prin acord între client și dezvoltator (producător), este posibilă normalizarea indicatorilor de fiabilitate. Valorile indicatorilor standardizați de fiabilitate sunt luate în considerare, în special, la stabilirea prețului unui obiect, a perioadei de garanție și a duratei de funcționare a garanției.

Colectarea informațiilor și obținerea estimărilor indicatorilor

Colectarea informațiilor se poate face în moduri diferite. Cea mai populară metodă este sondajele de teren. Cu toate acestea, înainte de a începe să colectați informații, este necesar să determinați publicul pe a cărui opinie vă puteți baza în procesul de construire a ratingului. În primul rând, respondenții trebuie să fie suficient de calificați pentru a răspunde la întrebări. În al doilea rând, evaluarea lor trebuie să fie imparțială. În acest caz, pot apărea o serie de dificultăți neașteptate. De exemplu, la clasarea universităților, studenții sau absolvenții acestor organizații sunt adesea chestionați. Cu toate acestea, această abordare poate fi incorectă din următoarele motive. În primul rând, o persoană nu este întotdeauna pregătită să admită că alegerea sa a fost greșită și că alte universități mai bine de atât, la care a intrat sau a absolvit. În al doilea rând, studenții sunt rareori capabili să facă o evaluare comparativă a universităților, deoarece studiază doar în una, rar în două instituții.

O altă modalitate de a obține date inițiale este analizarea informațiilor secundare (de exemplu, datele Comitetului de Stat pentru Statistică). Principala problemă cu care se confruntă cercetătorul în acest caz este informarea incompletă. Dacă evaluarea se bazează pe date media, atunci există o probabilitate mare de a evalua nu companiile în sine, ci activitatea departamentelor lor de PR.

O abordare rezonabilă pare să fie utilizarea unor informații rezumative despre caracteristicile obiectului, publicate în diverse periodice (reviste „Expert”, „Kommersant”, etc.).

Normalizarea criteriilor înseamnă aducerea criteriilor locale de optimitate într-o singură formă adimensională.

Ca metode de standardizare în teme pentru acasă Se va folosi metoda cea mai des folosită de aducere a criteriilor într-o formă adimensională - transformarea liniară.

f 1 este de preferat valoarea maximă, apoi formula de transfer de la valoarea nestandardizată a indicatorului x 1 la cel normalizat are forma:

,

Unde f 1 min și f 1 ma x– respectiv, valoarea minimă (cea mai proastă) și maximă (cea mai bună) a indicatorului pe setul de alternative fezabile.

Dacă pentru vreun indicator f 1 este de preferință valoarea minimă, atunci formula de tranziție va fi scrisă astfel:

.

Valorile criteriului luat în considerare în sine sunt nepotrivite pentru evaluarea relației dintre caracteristici, deoarece depind de dimensiunea eșantionului și de alte circumstanțe care sunt, în general, aleatorii în raport cu puterea conexiunii măsurate (unele circumstanțe de acest fel vor fi discutate mai jos). Astfel, o valoare de criteriu, de exemplu, egală cu 30, poate indica o probabilitate mare de conexiune dacă celulele tabelului de frecvență original conțin valori de ordinul 10, 20, 30 și o probabilitate nesemnificativă a aceleiași dacă frecvențele în cauză sunt 1000, 2000, 3000 și etc. În astfel de cazuri, este nevoie de o anumită normalizare a valorii găsite a criteriului - o astfel de transformare care va elimina dependența descrisă de factori aleatori (pentru evaluarea relației).

Subliniem că aici vorbim despre un punct fundamental care apare adesea atunci când se folosește în sociologie diverse feluri criterii statistice, indici etc. Este întotdeauna necesar să se afle dacă indicatorul utilizat reflectă ceva aleatoriu în raport cu fenomenul studiat și, dacă există o astfel de reflecție, să se realizeze normalizarea corespunzătoare a indicatorului.

Se obișnuiește să se efectueze o normalizare similară cu cea descrisă în așa fel încât coeficienții normalizați să se schimbe fie de la -1 la +1 (dacă are sens să contrastăm direcțiile pozitive și negative ale fenomenului studiat folosind indicele luat în considerare, în cazul nostru - comunicare), sau de la 0 la 1 (dacă identificarea direcțiilor pozitive și negative ale unui fenomen este lipsită de sens).

Să subliniem că aducerea tuturor coeficienților la același interval este o condiție necesară, dar nu suficientă pentru a asigura posibilitatea comparării acestora. Dacă nu se face o astfel de reducere, comparația este evident imposibilă. Dar chiar și atunci când este implementată, comparația se poate dovedi a fi lipsită de sens. Acest lucru va fi discutat în paragraful 2.3.5.

Există diferite abordări ale normalizării necesare. Cele mai cunoscute sunt cele care transformă criteriul „Chi-pătrat” în coeficienți cunoscuți, numiți de obicei cu numele autorilor care i-au propus primii - Pearson, Chuprov, Cramer. Acești coeficienți au denumiri permanente corespunzătoare primelor litere ale numelor de familie numite (coeficientul lui Chuprov corespunde cu limba germană tsch, coeficientul lui Cramer are două denumiri datorită diferenței cunoscute între literele care denotă sunetul „k” în limbi diferite):

Să descriem câteva proprietăți ale acestor coeficienți. Să începem cu cele care sunt de obicei specificate în literatură.

Toți coeficienții variază de la 0 la 1 și sunt egali cu zero în cazul independenței complete a caracteristicilor (în sensul descris mai sus). Ca și testul chi-pătrat, acești indicatori sunt simetrici față de caracteristicile noastre: cu ajutorul lor, este imposibil să distingem o variabilă dependentă și o variabilă independentă pe baza analizei lor, este imposibil să spunem care variabilă „influențează” pe care;

De regulă, ca dezavantaj al coeficientului Pearson P (primul propus în literatură), este menționată dependența valorii sale maxime de mărimea tabelului (P maxim se realizează la c = r, dar valoarea lui valoarea maximă se modifică odată cu modificarea numărului de categorii: la c = 3 valoarea P nu poate fi mai mare 0,8, cu c=5 valoarea maximă a lui P este 0,89 etc. [Interpretare și analiză..., 1987. P .31]). Desigur, acest lucru duce la dificultăți atunci când se compară tabele de diferite dimensiuni.

Să remarcăm următorul fapt important, care este foarte rar luat în considerare în literatura orientată către sociolog.

Multe proprietăți ale coeficienților luați în considerare pot fi dovedite numai dacă este îndeplinită o singură ipoteză, care nu este întotdeauna acceptabilă pentru sociologie, și anume că în spatele fiecăreia dintre caracteristicile noastre nominale se află o anumită variabilă cantitativă (numerică) continuă latentă (ascunsă).

Să facem o mică digresiune despre termenii folosiți. Toate cele trei definiții ale termenului „variabilă” necesită clarificare. Termenul „latent” este folosit aici oarecum arbitrar. De obicei (în teoria măsurării sociologice, de exemplu, în analiza factorială, analiza structurală latentă, scalarea multidimensională), o variabilă latentă este înțeleasă ca o caracteristică ale cărei valori nu pot fi măsurate în mod direct (de exemplu, abordând direct respondent). Măsurăm valorile variabilei noastre în cel mai direct mod. Dar obținem o scară nominală, deși presupunem că există relații între proprietățile obiectelor reale care corespund acestor valori, care sunt suficient de complexe pentru a putea vorbi despre utilizarea unei scale de interval (despre relația dintre „bogăția” relațiile reale dintre obiectele empirice și tipul de scale, utilizate în scalarea acestor obiecte, vezi, de exemplu, [Kliger și colab., 1978]).

Termenul „continuu” este folosit aici în sensul că valoarea acestei variabile poate fi oricare număr rațional.

În conformitate cu tradiția, numim „cantitativă” o variabilă ale cărei valori sunt obținute pe o scară, al cărei tip nu este mai mic decât tipul de scară de interval (atitudinea noastră față de o astfel de utilizare a termenilor „calitativ - cantitativ” a au fost deja discutate la punctul 4.3 din partea I). Se poate demonstra că pentru astfel de scale orice număr rațional se poate dovedi, în principiu, a fi valoarea de scară a unui obiect. Prin urmare, termenii „cantitativ” și „continuu” sunt adesea folosiți în mod interschimbabil.)

Deci, credem că fiecare caracteristică nominală este obținută dintr-o anumită caracteristică cantitativă ca urmare a împărțirii arbitrare a intervalului modificării sale în intervale, al căror număr este egal cu numărul de valori ale variabilei noastre nominale. Și punând respondentului o întrebare care ne interesează în chestionar, se pare că îl obligăm să împartă întreaga gamă de modificări ale variabilei luate în considerare în intervale și să indicăm în care dintre aceste intervale, în opinia sa, obiectul evaluat se află. situat. În cadrul fiecărui interval, valorile variabilei devin nediferențiate, în timp ce între intervale se determină doar relațiile de coincidență și non-coincidență (principalul proprietate a scalei nominale). Când un cercetător are de-a face cu două variabile de acest fel (de exemplu, când suntem interesați de relațiile perechi), atunci se presupune de obicei și normalitatea distribuției bivariate corespunzătoare.

Acestea au fost tocmai ipotezele la care a aderat Pearson când și-a introdus coeficientul la începutul secolului. El a demonstrat că P este egal cu valoarea limită a coeficientului de corelație uzual între variabilele latente, la care acest coeficient tinde cu o creștere nelimitată a numărului de gradații ale caracteristicilor luate în considerare. Este clar că fără această presupunere ar fi complet neclar cum ar putea fi interpretată o astfel de proprietate a coeficientului P.

Pentru a corecta această deficiență a coeficientului Pearson (în funcție de maximul său sens posibil din mărimea tabelului de contingență) Chuprov a introdus coeficientul T, numit după el. Dar și T ajunge la unitate numai la c=r și nu ajunge la unitate la c¹r. Coeficientul Cramer K poate ajunge la unu, indiferent de tipul tabelului, coeficienții Cramer și Chuprov coincid în alte cazuri, K > T.

Am enumerat acele proprietăți ale coeficienților luați în considerare care sunt adesea menționate în literatură. Dintre proprietățile rar menționate, putem aminti un alt dezavantaj inerent tuturor coeficienților - dependența mărimii acestora de raporturile frecvențelor marginale ale tabelului de contingență analizat (subliniem foarte mult punct important– la calcularea frecvențelor teoretice folosim sume marginale, crezând că avem de-a face cu valorile „generale” ale acestora, care, în general, nu corespund întotdeauna realității).

Puteți citi despre modul în care relația dintre caracteristicile nominale poate fi măsurată folosind testul Chi-pătrat în [Eliseeva, 1982; Eliseeva, Rukavishnikov, 1977, p. 82-89; Interpretare și analiză..., 1987, p. 31-32; Lakutin, Tolstova, 1990; Paniotto, Maksimenko, 1982, p.65-84; Caietul de lucru al sociologului, 1983, pp. 169-172, 190 (ținând cont de faptul că la p. 169 vorbim despre astfel de frecvențe teoretice care sunt frecvențele tabelului de contingență corespunzătoare cazului de independență statistică a variabilelor nominale sub considerare); Metode statistice..., 1979, p. 117-120; Tolstova, 1990a, p.54-57]

Standardizarea (standardizarea) și unificarea datelor

Date normalizate (standardizate).Într-o serie de probleme, este convenabil sau chiar necesar să trecem de la observațiile inițiale, unde i = 1, 2,.... n, la cele normalizate (standardizate), pe care le vom introduce mai jos. Să fie date pe baza cărora am obținut

Standardizat (standardizate) se numesc date de forma

– marimi adimensionale care satisfac conditia

Să arătăm că media aritmetică a datelor normalizate este zero:

iar varianța este egală cu unitatea:

În plus, dacă valoarea normalizată mai mare decât zero(.r* > 0), atunci valoarea observată este mai mare decât media (X; > x). Dacă X" < 0, то X,< х.

Este necesară standardizarea (normalizarea) datelor stadiu inițial transformarea datelor folosind multe metode statistice multidimensionale - reducerea dimensiunii spațiului caracteristicilor (factorială, analiza componentelor, vezi capitolul 5), clasificarea obiectelor (analiza clusterului, vezi capitolul 6), etc., mai ales dacă variabilele sunt măsurate în scale , variind semnificativ în mărime (microni de unități – miliarde de unități).

Datorită prevalenței și cererii sale în pachetele statistice, procedura de normalizare (standardizare) este de obicei inclusă în meniu (Fig. 1.31).

Orez. 1.31. Apelarea procedurii de normalizare (standardizare) a datelor din meniul pachetuluiSTA TISTICA (StatSoft)

Unificarea datelor (scală unificată). Când se construiesc indicatori de generalizare integrală, apare adesea o situație când normalizarea datelor nu dă rezultatul dorit. De exemplu, trebuie să construim un indicator integral al calității vieții într-o țară (regiune), care să includă trei variabile inițiale - speranța de viață, mortalitatea infantilă și rata șomajului. Mai mult, chiar și traducerea acestor trei indicatori într-o singură scară (de exemplu, cu valori de la 0 la 1 sau de la 0 la N), vom avea un conflict în interpretarea variabilelor planului următor.

Prima variabilă – speranța de viață – se caracterizează prin faptul că, cu cât este mai mare valoarea pe care o ia, cu atât este mai mare calitatea vieții în țară (regiune). Dimpotrivă, a doua variabilă - mortalitatea infantilă - scade calitatea vieții atunci când valorile acesteia cresc. A treia variabilă – șomajul – are propriul optim (aproximativ 5% asigură funcţionarea şi dezvoltarea normală a economiei). Și, combinând toate cele trei caracteristici într-un singur indicator integral, vom avea o lipsă de interpretare adecvată a indicatorului rezultat. Cu cât este mai mare, cu atât speranța de viață este mai mare (mai bună), cu atât rata mortalității infantile este mai mare (mai rea), cu atât șomajul este mai mare (nu este clar). Pentru a rezolva astfel de probleme, există o modalitate de a face acest lucru atunci când se analizează datele - aducerea tuturor variabilelor implicate în construcția indicatorului integral la o scară unificată unică.

Scară unificată– o scară utilizată în construirea indicatorilor integrali din diverse variabile, luând valori de la 0 la N și având sistem unificat interpretare: cu cât valorile variabilei sunt mai mari în scara unificată, cu atât valoarea indicatorului integral este mai mare. La N= obținem o scală de la 0 la 1.

Variabilele de primul tip - cu cât indicatorul este mai mare, cu atât este mai bună (speranța de viață) - sunt reduse la o scară unificată, după cum urmează:

Unde Xj – valoarea variabilei pentru a i-a observație; amin și amax sunt cele mai mici și, respectiv, cele mai mari valori observate ale variabilei.

Conform acestei formule, dacă x t – amin, atunci a" = 0, iar dacă.g, – apt, atunci x] = N, aceste. Cum mai multă valoare variabila a, cu cât valoarea acesteia este mai mare (mai bună) în scara unificată a*.

2. Variabilele de al doilea tip - cu cât indicatorul este mai mare, cu atât mai rău (mortalitatea infantilă) - sunt reduse la o scară unificată, după cum urmează:

Conform acestei formule, dacă a, = at|1), th X = N, iar dacă a, - = a„lor, atunci a* = 0, adică. cu cât valoarea variabilei a este mai mare, cu atât valoarea acesteia este mai mică (mai rea) în scara unificată X/.

3. Variabilele de al treilea tip - indicatorul are o anumită optiune optimă, această valoare este cea mai bună, cu cât abaterea de la aceasta este mai mare, cu atât mai rău (nivelul șomajului) - sunt aduse la o scară unificată după cum urmează:

Conform acestei formule, dacă x t = opt, atunci X] = N. Dacă a, are abaterea maximă posibilă otashp, atunci a," = 0. De exemplu, dacă (ashakh - a,sht) > > (aOMT-amin) și a, = amax, atunci a" = 0. Astfel, cu cât valoarea variabilei a se abate de la valoarea optimă, cu atât valoarea lui a* este mai mică (mai proastă) în scara unificată, iar cu cât valoarea lui a este mai aproape de această optă, cu atât mai bine.

• Ayvazyan S.A. Analiza calitatii si stilului de viata al populatiei // CEMI RAS. M.: Nauka, 2012. ( Știința economică Rusia modernă).
• Chiar acolo.